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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

数据准备阶段包括确定数据源、从数据源中提取数据、清理数据并将其存储到数据库中。

检索增强大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

常见的结构化数据，比如我们常写的文章，计算机编程中常用的 Json，Yaml，Xml，Markdown 等都是结构化的。

提示词结构化

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

只需提供一段音频和一个视频，PersonaTalk便能精准同步人物的口型，不仅让声音和嘴型无缝贴合，还能保留视频中人物的表情和个性化说话风格，仿佛原生发声一般自然流畅。

PersonaTalk 视频

解玄：共相、道、基类与战略

举个例子：当人类形成集体并做整体治理的时候，基本上只能基于类目（即名），所以外化出的集体、国家相当于是名之上的再构建，来于个体但不属于个体也与个体不同。

玄学科学

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA的使用方法有直接使用和插件使用两种，前面的系列文章中已经介绍过，不再赘述。

文生图 SD

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

Hamilton通过训练九个独立的最高法院代理来预测美国最高法院的裁决，并通过多数投票来做出决策。

大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

它在计算机理解自然语言的过程中扮演的是怎样的角色呢？

开源模型

Fooocus，webui，comfyui优缺点

首先fooocus更新到860了加了蒙版和反转蒙版，推荐下载中文版，还带之前的实时绘图。

Fooocus webui comfyui 文生图

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

于是人们不禁要问：AI 能否将人类从「敲代码」这项枯燥乏味的工作中解放出来？

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

该方法具有训练速度快，模型大小适中，训练配置要求低的特点，能用少量的图片训练出想要的风格效果。

训练

分享一个结构化AI提示词模版

就像跟外国人交流需要语法,与AI对话同样需要"语法"——这就是提示词结构化的重要性。

提示词模板

更快更好的chatglm3来了

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

开源模型 ChatGLM

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

在现实世界中，很多任务不可能一次性得到所有的训练数据（例如开放的环境、非特定的任务）。

人工智能大模型

AI自动生成视频全流程干货

所以对IP要求很严格，你科学上网会被监测到，因为有的国家地区它不提供服务，恰好我们不在服务范围，┭┮﹏┭┮，等我解决下我IP的问题，找到合适的方法我下次再分享。

AI 视频

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