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【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

这是因为现实世界的事件是随着时间的推移而展开的，AI 系统理解这些动态过程的能力在现实世界应用中具有重要意义。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

LangChain是一个强大、开源的框架，旨在帮助您开发由语言模型（特别是大型语言模型）提供支持的应用程序。

开源模型

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

// 支持流式和非流式｝｝ /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起大语言模型

ProChat 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

9、每个行业、每家企业都希望有一个专属于他们的AI大模型。

Llama 3 大语言模型

从专业ASR到统一音频LLM：七大顶尖模型的深度对比分析

语音和音频处理领域正在经历一场重大变革，从专门的自动语音识别（ASR）系统，转向集成的、多模态的音频大语言模型（Audio LLM）。

音频对比

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

2022年可谓是AIGC（AI Generated Content）元年，上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion，下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世，这让冷却的

StableDiffusion 文生图

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

本文是一个Step By Step的大模型训练教程，即使你是训练大模型的新手，通过本教程，也可以快速在一张显卡上训练自己的大模型。

大模型微调

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

然而，大多数模型在流利地切换语言、理解口语查询的细微差别以及提供高质量响应方面仍然面临挑战。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

鲜艳的色彩和大气条件，如彩虹、极光、薄雾、雾气，可以丰富画面的氛围。

文生图摄影提示词

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

减少和衡量幻觉（编者按：hallucinations，AI的幻觉，即 AI 输出中不正确或无意义的部分，尽管这类输出在句法上是合理的） 2.

大语言模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

虽然国内大厂在紧追不舍，但目前绝大多数都还在实行内测机制，大概率是不会广泛开放的（毕竟，各大厂还是主盯ToB、ToG市场的，从华为在WAIC的汇报就可以看出）。

垂直领域大模型开源模型汇总

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

等到Build大会结束之后官方应该会有视频和材料放出。

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

以该大模型为底座的三个AI营销产品，也同步上线。

大模型文生图

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