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Learn Prompting-基础篇

随着技术的不断发展，人工智能将变得越来越有意义，其造福社会的潜力也会越来越大。

prompt

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

如图 2（a）所示，残差块定义了 Griffin 模型的全局结构，其灵感来自 pre-normTransformer。

transformer 训练

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

；详细列举文章的大纲，通过大纲的阅读，就可以知道文章的结构。

Kimi Chat 阅读

从第一性原理看大模型Agent技术

这个主要框架虽然相对简单，但其设计理念具有重要意义。

大模型 agent

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

对于这两种方法各自有各自使用的应用场景，提示工程解决的问题，往往不会用微调（如小语义空间内的推理问题），微调通常用于解决那些无法通过特征工程解决的问题。

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这使得模型能够学习通用的语言表示。

大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

工厂里的自动生产线，小米公司的“铁蛋”机器狗，火车站的人脸识别通道，科大讯飞的语音输入法，都是属于AI系统的应用。

大模型人工智能

7个有用的Prompt参数

通过调整上下文窗口，可以控制模型在生成输出时考虑的上下文级别。

prompt

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

不变的情况下多次生成结果，优中选优 4 APE框架 ACTION:行动定义要完成的工作或活动

prompt 提示词

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

二、NLP中的强化学习我们在第一部分介绍了通用强化学习的流程，那么我们要怎么把这个流程对应到NLP任务中呢？

PPO 大模型源码解读

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

此外，复杂任务往往可以重新定义为一系列简单任务的工作流，其中早期任务的输出被用来构建后期任务的输入。

提示词官方翻译

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

在这里，笔者认为，我们探讨的大模型应该满足两个条件，才能称之为当下语义下的大模型。

LLM

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

中国龙prompt技巧以下是一些值得参考的中国龙prompt技巧，基于中国画传统,通过明确指明“Chinese dragon”、描绘角、须、鳞等特征细节、定义金黄等传统色彩

Midjourneyv6 文生图

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

所以务必保证网络通畅。

Stable Diffusion 插件安装

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

用户输入自定义目标后，可以等待AutoGPT自动生成想法并执行特定任务，无需额外的用户提示。

大模型

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