文章列表-AI魔法学院

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一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Andrej Karpathy GPT模型技术原理和训练过程 GPT训练的四个主要阶段： 1.Pretrain 预训练 2.Supervised Finetuning 自监督微调（

工作

动作识别模型有哪些

但是C3D仍然是目前研究的热点，因为该方法比Two-Stream方法快很多，而且基本上都是端到端的训练，网络结构更加简洁。

动作识别模型

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

具体使用可以参考我的这篇文章：轻松搞定论文写作，ChatGPT神器一键定位超亿篇学术论文让ChatGPT提供选题思路例如输入：我是一名研究生，专业是软件工程，现在要写硕士毕业论文，请为我提供5个该方向的论文选题

ChatGPT 写作

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

该模型仅用于研究目的。

sdxl 字节绘画

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

营销素材-图像：Midjourney & Stable Diffusion MidJourney是由同名研究实验室开发的一款搭载在Discord上的人工智能绘图工具。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

字节有 OpenAI 的研究科学家。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

3）、指令微调（Instruction Fine-tuning）：通过对模型进行额外的微调，使其更好地理解特定的指令或命令。

知识库 RAG检索增强

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

地址：https://pypi.org/project/PyMuPDF/ 7. ppstructure PP-Structure是百度飞桨系列之PaddleOCR团队自研的智能文档分析系统，旨在帮助开发者更好的完成版面分析

大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这篇博客文章中，我们将深入研究这两种方法在LlamaIndex中的实现。

RAG 检索

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

学习这些知识的原理有助于帮助我们打开 LLM 推理黑盒，感兴趣的朋友不妨花点时间研究下。

prompt 提示词

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

与以往使用k-means方法离散化语义特征相比，这种方法可能导致信息损失，从而影响高质量语音的重建或声学标记的精确预测，尤其是在音调丰富的语言中。

MaskGCT 声音克隆

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

使用AutoGen，研究者们还可以灵活地定义代理交互行为，类似设置如何团队协作的游戏规则。

LangGraph AutoGen 对决

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

如果你还在迷茫找不到方向，又或者要留学不知道找哪个导师，那么你可以看一下这些大佬们的研究方向和主页，希望对你能有所帮助。

AI大佬知名学者

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

OPT-175日志 - by Meta：研究日志显示了什么出了问题，什么做得对。

LLM 大模型 GitHub

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