文章列表-AI魔法学院

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百度智能云的Prompt模板

它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。

大模型 prompt

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

一文打尽Midjourney人物镜头拍摄视角的提示词，全面掌握视角构图，建议收藏

视图视角构图

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

本文主要内容：为什么一般情况下RAG的检索相关性存在问题？

RAG 检索增强

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

本文将分享13个常用的指令，让你的文章写作更加丝滑，帮助你快速写出高质量的文章！

ChatGPT 写作

QWen1.5: 卓越模型之路

引言在QWen升级之路一文中，我们深入探究了千问模型的优化过程，新版千问1.5模型较原先又取得的提升，本文将继续分析新版千问1.5模型取得不俗表现的原因。

Qwen1.5 开源模型

6个最佳开源TTS引擎

TTS引擎用于实现文本到语音的转换。

TTS引擎开源模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

借助基于大型语言模型的AI写作助手，用户能够快速生成高质量的文章草稿，其风格与用户贴合，极大提高了内容创作效率。

人工智能大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

既然论文题目强调了zero-shot，论文看的比较多的同学一定能马上反应过来，是不是在非zero shot（比如微调向量化模型）的场景下这方法效果就很一般呢？

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

windows安装向量数据库milvus

本文介绍windows下安装milvus的方法。

向量库 docker

LangChain Agent原理介绍

_run方法，无论什么这里我都返回"这个是一个通用的返回" （2）return_direct=True，表示只要执行完SearchTool就不会进步一步思考，直接返回 2、CalculatorTool

langchain

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。

数字人视频

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

this.eventSource.onerror = (event) => { that.eventSource.close(); }; //处理服务器响应报文中的自定义事件

大模型

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

本文总结整理了目前已经国内面向公众开放的大模型网址、介绍，供大家了解使用。

大模型国产

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