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世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

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ROS 机器人开源模型

面向知识图谱的大模型应用

值得注意的是，LLM Compiler 将工具函数视为可以并发执行的模块化函数。

知识图谱大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据。

Groq 大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

无论您是追求更真实的角色表现，还是试图突破传统的视觉表现方式，这些负面提示都将为您提供宝贵的灵感。

Negative Prompt 文生图

用AI生成PPT、用AI优化PPT

原文截图：生成的部分PPT Claude打分：85分有意思的是，Claude在这里提到：PPT视觉设计简洁大方，我猜测，Claude也有类似GPT-4V的视觉识别能力。

ppt AI生成PPT

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

相信你通读全文之后，一定能拥有摄影师的思维，掌握一种超越传统摄影界限的视觉语言。

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

相信你通读全文之后，一定能拥有摄影师的思维，掌握一种超越传统摄影界限的视觉语言。

文生图训练提示词 Midjourney

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

来跟不用refiner模型的对比一下（细节还是多了很多）有了这个插件这样就不用频繁地切换模型了，毕竟切换模型还是需要一定的时间。

文生图

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

Audio from common.error import ErrorCode model_path = config["asr"]["faster-whisper-large-v3"] # 测试音频：

faster-whisper 语者识别 ASR

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它将编程竞赛题视为一项翻译任务（问题陈述 → 解决方案），以获得双向性。

Transformer

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

7.使用第二人称使用“你”而不是“我”,会使Prompt更具指令性,AI会把它视为对自己的直接要求。

prompt

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

此外，AI视觉系统在沙滩排球项目中用于跟踪和预测球的运动轨迹，提高了判定的准确性。

体育 AI

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

数学微积分科学

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

§ 第四步：上下文指导 · 视角：确定所需的输出视角

prompt 大模型解析

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