文章列表-AI魔法学院

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没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

有一条是显然可以给出的：性质一：每一个词具有唯一量化值，不同词需要具有不同的量化值背后的逻辑不言自明：一词多数，或是多词一数，都会增加计算机理解语言的难度，这种难度就如同多音字或是多义词给人类造成的困难

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

bert-base-chinese tokenizer 可视化上述图片来自可视化工具 [tokenizer_viewer]。

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。

SD 画图

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

此外，我们还可以通过 ChatGPT 的代码解释器生成可视化的词云，更直观地掌握 PDF 的内容。

GPT-4 工作

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

设置完了之后点击“Download”保存二维码 03.手动调整二维码其实到上面那一步就可以直接用二维码去出图了但是像生成丝带这样的图片，想让图片更加自然，就要手动画上几条线模拟丝带的走向

文生图

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

例如：请描述一下巴黎塞纳河的历史和文化意义。

ChatGPT Prompt

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

读研期间，王慧文和王兴双双退学瞄准了彼时在美国兴起的社交网络，打造出风靡大学生群体的校内网后陷入商业化困境，随后选择出售校内网实现财富自由，两人分开创业。

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这种方法加速了训练过程并优化了内存使用。

Baichuan-Omni 多模态大模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

过去近一年间，北京、上海两城大模型产业竞争已趋于白热化。

大模型钛媒体

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而生成式更为深入，也更符合人类喜欢的学习模式，能够举一反三，从事实原因来顺推结果，但这个推理过程，自然需要大量的样本和算力支持，它不仅能够简单判别，而且它学到的事物真实的本质，即概率分布，故而泛化性强，

LLM

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

为了模拟真实世界的场景，使用实际的新闻文章来构建问题和答案数据。

大模型 RAG检索增强

国内外开源大语言模型一览表

通过QLoRA的优化方法，第一次让33B规模的模型可以比较民主化的，比较低成本的finetune训练，并且普及使用。

大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

它提供数据处理、用户检索串智能识别、排序可定制、高级功能、运营支持等功能，以帮助开发者优化搜索服务，并提供丰富的运营数据查询功能，包括检索量、文档新增量、检索耗时、检索失败率、热榜等。

OpenAI Assistants API

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

对于大部分需要程序化处理大语言模型输出的应用来说，JSON 格式是理想的选择。

GPT-4 提示词

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

知识库导入不一定就是一条条干瘪的知识，也可以是一些风格化，个人化的东西。

LLM Agents

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