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深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

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ElasticSearch 智能搜索

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

现在很多公司都在尝试通过像ChatGPT这样的大型语言模型可以获得大量的生产力提升。

大模型

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

同时，目前极少有评测机构、自媒体或个人对它们去做中立的评测，可以参考的有效资料也非常少，很多时候需要自己用真金白银去验证。

数字分身数字人

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

它决定了我们在多大程度上考虑将“未来收益”纳入“当下收益”。

PPO 大模型源码解读

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

4 月份业界就有传闻说字节想花上百万美金从 OpenAI 挖人，结果面试官被 OpenAI 反挖走了，成了段子。

大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

AGI（Artificial General Intelligence）是指通用人工智能，专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

他们收集了一个由 8 个问题类别组成的测试集，如费米问题、角色扮演场景、编程/数学任务等，然后要求GP-4 (OpenAI, 2023)考虑帮助性、相关性、准确性和细节来评估模型的回答。

大语言模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

从具体的艺术家，画派，题材等多个维度对 Midjourney 的图片风格进行了分类和汇总，可以说是非常全面和系统的一个Midjourney样式参考库。

Stable-Diffusion 文生图

中国AI大模型，应该如何商业化

那么矛盾也接踵而来，迅速的商业化，难以避免的是一些安全性、伦理性的问题被暂且搁到一边，更为真实的情况是，如今大模型迅速商业化之后的发展路径思考的其实并不多，因此也就看到了很多大模型基本上就是浅尝即止，最后引发商业化与非盈利之间的矛盾

大模型 AI

大模型训练为什么用A100不用4090

之前我也面试过一些做 AI 的工程师，包括一些做 AI 系统优化的专家，连 Q、K、V 是啥都说不清楚，LLaMA 每个 tensor 的大小也算不出来，就这样还能拿到 offer。

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

主要就是数据库/知识库内容不超过大模型最大长度的场景，例如：涉及场景中仅有几篇文档作为参考资料，完全不需要检索，直接暴力解法都给大模型就完事儿了。

RAG Long-Context 大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

为了找到最佳边界点，他们采用类似于决策树的逻辑，并最小化基于 Gini 不纯度的度量：其中是在区间 [a,b] 中选择具有预测页码 i 的元素的概率，该区间描述了哪些段落 (元素) 被考虑用于分割

大模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

咋们先去抄，也不对，应该说借鉴，看看别人咋写，然后根据自己的需求进行修改，并且通过控制变量的方式去多尝试，比如一次只改一个词，这样你就能知道每个词对生成图片的影响。

SD prompt 文生图提示词

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

- 详细介绍艺术家的作品，考虑媒介、技术和独特特征。

DALL-E3 文生图

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