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应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性
传统做法是固化召回,粗排,精排等环节,形成标准的推荐系统处理流程,虽然有利于行业内交流沟通,但这样的方式,在实际
生
产
环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难,而笔者曾开源了一个
Query
Pipeline
大模型
大模型
大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
(RAG),这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎,可以保护企业数据安全,又可以让企业借助AI提升
生
产
效率。
大模型
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MindChat心理大模型
无论是在
工
作场景还是在个人
生
活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人
工
智能大模型技术, 在严格保护用户隐私的前提下, 全时段全天候为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展
心理大模型
ComfyUI
ComfyUI初学者指南
您可以通过将不同的块(称为节点)链接在一起来构建图像
生
成
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作流程。
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comfyui
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中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型,Vidu 登场
今日,在中关村论坛未来人
工
智能先锋论坛上,
生
数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——「Vidu」。
Vidu
大模型
视频
ChatGPT
如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿
ChatGPT从推出到现在将近一年的时间给我们的
工
作和
生
活都带来了很大的冲击,渗透到了我们
生
活的方方面面,在学术写作方面更是大放异彩,实质上提升了普通人撰写学术论文的质量。
ChatGPT
写作
RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强
生
成)系统从给定的知识库中检索相关信息,从而使其能够
生
成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。
RAG
检索
ChatGPT
26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞
请问我相关的问题,以便你了解我的
具
体需求。”
ChatGPT
商汤
冲击传统模特,商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型
通过这样的过程可以
产
生
高质量的合成结果,并且扩散模型的强大
生
成能
力
也确保了结果不会像以前的基于GAN的方法那样包含太多伪影。
文生图
开源
语音、视频转文字神器:开源whisper介绍
Whisper模型使用了一种称为“自注意
力
机制”的技术,它可以在处理不同的语音信号时,更好地捕捉到语音中的关键信息。
人工智能
大模型
wisper
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弱智吧竟成最佳中文AI训练数据?!中科院等:8项测试第一,远超知乎豆瓣小红书
具
体来说,使用弱智吧数据训练的大模型,跑分超过百科、知乎、豆瓣、小红书等平台,甚至是研究团队精心挑选的数据集。
弱智吧
训练数据集
将这些“阴谋诡计”喂给AI,使AI一天写一篇短篇小说
今天,就让我们一起揭秘那些纵横古今的谋略精粹,启迪思考,甚至在
生
活中运用谋略之精华,一起喂给AI。
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一文汇总市面上所有prompts提示词框架!
在我们步入AI与各垂直行业深度融合的新时代,智能技术不仅为我们的
生
活带来前所未有的便利,更在各行各业拓宽了无限的可能。
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量。
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采样方法: DPM++ 2M Karras 比例:1024x1024 负prompt: (质量最差,低质量),模糊,嘈杂,低分辨率,签名,水印,用户名 没有使用任何反转/loras/脚本来提高
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