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什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

在微积分中，这种“变化的变化”就是导数的核心概念。

数学微积分科学

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

、扩展和管理容器化应用程序。

提示词文生图 AIGC

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

个性化内容：“对现有文档进行改进，个性化语言，使其更符合读者的实际情况。”

Prompt 提示词工程

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

RVQ 在介绍RVQ之前我们先揭示矢量量化(VQ)的一个弊端。

TSAC 音频工具

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § Variety（多样性）：现实世界的用例不仅涉及非结构化数据，还包括各种结构化数据，它们可能不容易被LLM捕获用来训练；而且企业场景中往往知识是需要实时变化的。

向量数据库大模型 cpu

无限长的上下文，也干不掉的RAG

主要发现多文档问答任务研究者们通过控制输入上下文的长度和相关信息在上下文中的位置，发现模型在多文档问答任务中的表现会随着相关信息位置的变化而显著变化。

RAG 大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。

提示词 prompt chatgpt

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

它可以帮助我们实现更加丰富和定制化的数据体验。

大模型 AIGC

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

想象一下，你随便写一句简单的提示词，它能自动帮你优化成专业工程师级别的完美提示！

Meta-Prompt 提示词

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

个性化推荐：结合用户的历史购买数据和偏好，AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频，提高用户购物的针对性和满意度。

AnimateAnyone 人工智能

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

我想强调的是，深度强化学习披上了强化学习利用机器人与环境交互的数据进行学习的外衣，让我们有种深度学习具备持续学习的能力，不存在灾难性遗忘的问题的错觉。

人工智能大模型

2024，智谱如何更快？

03 GLM-4让大模型进入商业化加速时代在去年ChatGPT刚刚点燃中文互联网时，智谱就决定开始做商业化。

GPT-4 大语言模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这幅图描述了一个三步骤的方法来进一步训练和优化AI模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

如果企业自身数字化基础不足，前期准备和调整环节将非常有挑战。

大模型

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