文章列表-AI魔法学院

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GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

总之，RPA和自动控制鼠标和键盘的小工具可以为我们的日常办公提供更高效、准确和可靠的自动化解决方案。

RPA 自动化

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这时，一位聪明的朋友建议你去一座巨大的图书馆，这个图书馆里面的每本书都已经被一个智能的读者阅读过，并且将书中的重要内容总结成了简单易懂的概要。

大模型从零开始

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

短上下文评估表 1 总结了 MEGALODON 和 LLAMA2 在学术基准上的结果，以及其他开源基础模型，包括 MPT、RWKV 、Mamba

Meta 长文本大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

自动评估指标与难度指标的相关性在分析自动评估指标与难度指标的相关性时，研究发现参考实现中的标签总数是一个强有力的难度指示器。

设计转代码大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

根据英文评测基准 MTEB 的评测结果（Table 2），尽管社区中已有不少优秀的基线模型，BGE 依然在总体指标（Average）与检索能力（Retrieval）两个核心维度超越了此前开源的所有同类模型

embedding 语义向量

EduChat：教育行业垂直领域大模型

4.3 Prompt 设计教师总是利用各种不同技能的工具来加强不同学科的教学。

教育大模型垂直领域

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

在与许多工业界及学术界同仁交谈之后，我试着总结出十个正在蓬勃生长的主要研究方向： 1.

大语言模型

5个最佳开源RPA框架！

04 总之在企业数字化转型过程中，自动化和智能化是必经之路，RPA具有巨大的应用潜力。

智能自动化大模型 RPA框架

5个最佳开源RPA框架

04 总之在企业数字化转型过程中，自动化和智能化是必经之路，RPA具有巨大的应用潜力。

开源模型智能自动化

AI里的大模型，你了解么

总的来说，大型模型的出现使机器学习具有更加广阔的适用范围和更高的性能。

人工智能

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

总结以上就是最常用的3种改进RAG能力扩展查询方法。

检索增强生成 Langchain

学会这招，一个头像变100种风格！

::-0.5 --v 5.1 --style raw 如果你发现图有点糊，可以现在 V3 模式下放大，然后再选择 Make Variation 三、总结

Remix 文生图

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

总的来说，自解码器和交叉解码器的模块设计与Transformer的解码器层类似，包含交错注意力和前馈网络子层。

Decoder-Decoder YOCO 架构

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

总的来说：构建prompt的基本原则是清晰、简洁、具体再具体一些： 1.

prompt 大模型解析

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

一、Spacetime Latent Patches 潜变量时空碎片, 建构视觉语言系统在“ChatGPT是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助

sora

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