文章列表-AI魔法学院

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Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

这份备忘录的目标是确保我的团队了解金融机构的运营状况,并定性预测和确定在即将到来的季度是否存在任何运营和收入风险。

prompt 写作

LLM微调经验&认知

Lora框架peft需要torch>=1.13.1，torch1.13.1可能需要cuda11.7，安装环境够让人头疼一会了。

LLM 大模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

每一步去噪之后的图像动态展示虽然整体框架是相同的，但是有许多不同的方法来执行具体的去噪过程。

绘画采样器 SD

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

而货架类电商淘宝、京东等需要直播引进公域流量，提高店铺转化率，“直播改变了人们的消费习惯，过去消费者是看店铺详情页购物，现在是看直播提供的情绪价值购物。

数字人

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

MagicPose能够在多种姿态骨架和面部地标输入的情况下生成生动逼真的运动和表情，同时准确地保持参考图像输入的身份信息。

MagicPose 视频

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建期间，文档文本被分块、转换为节点并存储在列表中。

大语言模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

具体而言，CodeGeeX 采用了华为 MindSpore 框架来实现，使用了鹏城实验室“鹏城云脑II”平台中 192 节点昇腾910 AI处理器，在 20 多种编程语言的代码语料库历时两个月训练而成

大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

Negative Prompt 在现实风格的动画和插画创作中，负面提示（Negative Prompts）是一种有力的工具，它们能够让您跳出传统思维的框架，

Negative Prompt 文生图

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

如果考虑到下一代模型可能由于架构或数据组合的不同而拥有适用于不同条件的全新Scaling Law，那么实际上没有人真正知道未来几代模型规模扩展的能力。

Freysa 智能体

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

但是实际上SD可以生成任意尺寸的图片：一方面autoencoder支持任意尺寸的图片的编码和解码，另外一方面扩散模型UNet也是支持任意尺寸的latents生成的（UNet是卷积+attention的混合结构）

StableDiffusion 文生图

使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT打造论文提纲 ChatGPT不仅能够帮你选择选题，还能辅助你构建论文大纲。

ChatGPT 写作

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

主要结构是利用了一个prompt encoder（BiLSTM+MLP），将一些pseudo prompt先encode（离散token）再与input embedding进行拼接，同时利用LSTM进行

微调大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

在构建过程中，我们追求模型对话的完全对齐，特别注重对医学信息的准确呈现。

大模型

GPT让你拥有超强的写作能力！

这包括检查适当的句子结构、标点符号、动词时态一致性和正确使用单词。

GPT 写作

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

核心是基于transformer架构，利用大量的无标注数据来训练模型对下一个token的预测，这也是整个大模型阶段最消耗时间和算力的地方。

大模型

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