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最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

融入其他数据模态 4.

大语言模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

将视觉信息与其他模态数据集成可以为代理提供更广泛的上下文和更精确的理解，加深代理对环境的感知。

大模型

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这里将以世界三大模型网站的资源进行部分展示：建筑领域：鞋子领域：衣服领域：神奇领域：等等，这些都是很多的模型，为什么要有这种模型呢，因为stable diffusion会根据这些基础模型来生成相似的图片

Stable Diffusion 文生图大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

分化的不仅是态度，还有与市场高关注度能以匹配的冷淡数据。

大模型

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

此外，在市场分析领域，你可以让AI帮助你收集和分析市场数据，评估市场规模、增长潜力以及竞争格局，为你提供全面的市场情报。

prompt

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

常见大小：几十KB 模型下载放到webui\models\hypernetworks 可以去C站下载搜索hypernetworks模型功能类型选择除了文生图，也可根据自己的需求选择其他选项卡进行操作

Stable Diffusion 文生图

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

• 数据驱动：用户研究通过收集、分析和利用数据来支持决策，提高产品或服务的质量。

用户工作

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这些能力之所以被称作“涌现”，是因为它们是模型在广泛的数据集上进行深入训练，并依托其庞大的参数量所自然形成的。

Sora 微软

为什么说AI现在还不行！

资本、品牌可以匹配高预期所对应的增长倍数，业务则不行，业务先天挤出一切泡沫。

大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

图2 BERTBASE 各层所占存储空间和算力显然，在数据存储空间方面，Feed Forward 层占据了约一半的空间，Embedding层和Linear before Attention

BERT 语言模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

CodeShell的原始训练数据基于自己爬取的Github数据、Stack和StarCoder数据集，以及少量高质量的中英文数据。

开源模型 AI编程

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

这基本上涵盖了大多数涉及文档集合的聊天场景。

检索增强式生成 RAG

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我们在多个公共数据集上进行了实验评估，包括使用“合成”专家标注的真实世界医学数据集。

开源模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

这种差异，有时可能是在数据收集过程中不经意间产生的，有时则是故意为之。

大模型

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