文章列表-AI魔法学院

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生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

自动化神器Autolt：不再重复工作

Excel表格操作无论是数据录入还是数据处理，Autolt都能在Excel中展现其强大的功能。

RPA 自动

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

OPEN多轮开放问题通过与特定代表性基线模型对战，根据胜、和、负的结果计算得分——胜利得3分，平手得1分，失败不得分。

大模型方法论

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

都将面临两个主要问题： · 该等行为是否将使境外服务提供商承担中国法下的连带责任（从而引发双方潜在的责任纠纷）； · 在利用境外技术的过程中，是否涉及数据的出境

人工智能

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的数据体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。

AIGC 工作流

Prompt及AI提问实践

语料准备好了，我们看看一个经典的客服对话场景（用大模型生成的模拟数据）：用户：我上周在你家买了个手机，但今天发现它有点问题，我能退或者换吗？

Prompt 大模型提问

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

我们首先要弄懂业务需求，然后思考通过什么样的功能和流程来满足这个需求，也就是做产品设计；然后是做程序概要设计、详细设计这些，确定要使用的技术平台、框架、中间件，以及模块的划分、接口的定义、数据表的设计等等

提示词 SD 绘画

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

适合RPA的任务包括处理事务、操作数据、响应查询和跨系统通信。

RPA 自动化

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

因此，如何利用无标注的语音数据和文本数据，实现无监督的语音识别，是一个非常有价值的研究方向。

Translatotron 语音识别

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

根据行业协会的定义，DRAM可以分为三种：1）主要用在电脑、服务器中的标准DDR，也就是常说的内存条；2）手机和汽车等移动终端领域的LPDDR系列；3）用在数据密集型场景的图形类DDR，HBM正是在这一分类下

GPU HBM 大模型

医疗+人工智能的创新应用

一些具体的人工智能在医疗领域的应用场景 1、智能诊疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘

大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的数据体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。

大模型 AIGC

AIGC大模型，潮水褪去之后

向量数据库+大模型是当前最佳的实践，所以前一阵子一堆做向量数据库的公司融了比较多钱。

大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

由于这是一个商业落地模型，因此MoveNet并没有论文放出，但根据TensorFlow Blog给出的信息和一些网友的复现还是能看出个大概了，因此我们直接进入模型的部分。

MoveNet-SinglePose Google 模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

其基本思想是通过迭代前向扩散过程系统地、缓慢地破坏数据分布中的结构。

Diffusion 开源模型

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