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Sora相关论文合集---全32套大放送

- 本文旨在探索将Transformer架构应用于扩散模型，以期获得更好的图像生成质量和更高的计算效率。

Sora 论文

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

感觉他们可能是因为这两年刚毕业一批人，空出一些hc，因为我这种强化学习背景的，只能说是业务算法的一个探索方向，不算是核心解决方案。

大模型面试

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

然后，利用其logit输出值计算模型对它们的不确定性并检索相关知识。

大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

为了解决这个问题，科学家们正在不断探索和尝试。

人工智能大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

OpenAI对TDB的解释如下： TDB允许在编码之前快速地探索模型的工作原理，它能够介入模型的前向传播过程，让我们可以直观地看到某个特定操作如何影响模型的行为。

大模型调试工具

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

本次让我们基于Bert-vits2项目来克隆渣渣辉和刘青云的声音，打造一款时下热搜榜一的“青岛啤酒”鬼畜视频。

Bert-vits 语音

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

腾讯混元是业界最早探索并应用大语言模型结合 DiT 结构的文生图模型之一。

文生图混元腾讯

Falcon 180B 开源影响了谁？

BLOOM刻意避免英文称为最主要的训练语料，使用了大量不同语言的语料，还发布了自己的数据集，甚至检索工具，可惜训练不足，模型处于欠拟合的状态。

大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

GGUF格式详解

优化的索引和访问机制：文件中数据的索引和访问机制可能经过优化，使得查找和加载所需的特定数据片段更加迅速。

GGUF 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

2.对于新信息，模型也能很好地跟搜索引擎结合，将新信息整合在prompt中让模型来回答，这种方法是否有局限

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

在多针检索任务上，YOCO-3B-1M的性能优于一些超3B的Transformer模型：此外，YOCO模型在长序列上的NLL随着上下文长度的增加而一致下降，表明YOCO能够有效地利用长距离依赖信息进行语言建模

Decoder-Decoder YOCO 架构

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

文章首先回顾了 Sora 的开发历程，探索了支撑这一“数字世界构建者”的关键技术。

sora 论文

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

02.做特色的人物视频生成，能换装唱演、角色富有表现力通义实验室在视频生成方向有一些探索，我们也有完整的视频生成矩阵性的产品和研究。

通义文生视频

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

Susan Calvin 02 "Reflexion"的框架概述正如Asimov的机器人心理学家深入探索机器人的思维，现代的AI研究者也在努力理解和改进机器学习模型的行为。

大模型

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