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Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

安装成功之后，重启 Stable Diffusion，在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置三视频生成第一步：先填写基础信息模型：majicmixRealistic_v6 提示词

动画 animate sd

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

泛化大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

「知识迁移：」受益于统一格式的学习，OmniGen有效地跨不同任务迁移知识，应对未见过的任务和领域，并展示新颖的功能。

大模型研究

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

浏览器访问http://localhost:8000，会提示{"detail":"Not Found"}。

ChatOllama 安装

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

多模态大模型综合评测 1 融合整体和局部的高清图像表示传统的多模态模型的图像表示只有整体，XVERSE-V 创新性地采用了融合整体和局部的策略，支持输入任意宽高比的图像

XVERSE-V 多模态大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

安装成功之后，重启 Stable Diffusion，在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置三视频生成第一步：先填写基础信息模型：majicmixRealistic_v6 提示词

文本生成视频 AnimateDiff

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

动画中蓝色的热区图显示了每个格子的势能。

算法 python

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

BLOOMZ系列模型是在xP3数据集上微调得到的，推荐用于英语提示的场景。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

用户输入自定义目标后，可以等待AutoGPT自动生成想法并执行特定任务，无需额外的用户提示。

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

;[8] 进一步提升对比学习的难度，实现了多达65K的负样本规模，增强了语义向量的判别能力。

embedding 语义向量

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

视觉参考提示（visual referring prompting）可以与其他图像和文本提示无缝地一起使用，为说明和示例演示提供细致入微的界面。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

我输入一段油画风格的提示词内容。

Instant ID 文生图

大模型LLM基础｜分词

优点：WordPiece维持了BPE的优点，但通过考虑合并的似然，可能提供了更合适的子词划分。

开源模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o o • 效果上,P-tuning-v2相比v1提升更明显,效率也有很大提升。

ChatGLM2-6B

用AI生成PPT、用AI优化PPT

以下，我将不仅展示百度文库的智能PPT生成的内容，还分别展示GPT、Claude给百度文库的智能PPT生成的内容做的点评和建议。

ppt AI生成PPT

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