文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强生成

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

还要确保相关片段包含解释它们所需的所有相关上下文 - 换句话说，不要提取缺少重要上下文的小片段。

OpenAI Prompt 提示词

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

预训练（Pretraining）作者在 Llama 的基础之上开发了 Llama 2，该方法采用了经过优化的自回归变换器。

大模型

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

因此，当他们找到一首AI好歌时，仍需通过人工“扒谱”转换为可以单独编辑音轨和乐器的MIDI格式，再进行必要的修剪，排除乐曲逻辑上的问题。

音乐音频

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

生成文档元数据(第3.1节):提取文档的结构元素并将它们转换为可读的元数据。

大语言模型 PDF 文档

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

通信（Communication）：AI 智能体可以使用不同的方法与其他智能体或人类进行通信，例如理解和响应自然语言、识别语音以及通过文本交换消息。

大语言模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

这段文字会被转换成一个具体的行动影响沙盒环境并在页面上展示出来，同时大语言模型会把智能体的行动以一个表情包的方式展示出来。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

Interactive and Explainable LLMs-Augmented Recommender System 本文中提出了一种用 LLMs 增强传统推荐的范式，通过将用户画像和历史交互转换为

大模型

国产编程大模型CodeGeex

代码生成示例跨语言代码翻译：支持代码片段在不同编程语言间进行自动翻译转换，翻译结果正确率高，在HumanEval-X代码翻译任务上超越了其它基线模型。

编程

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

这是因为我换了一个模型文件，还记得前面提到那个将近 4 个 G 大小的模型文件（v1-5-pruned-emaonly.safetensors）吗？

文生图 SD

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

将一个应用程序从 CP/M 移植到这个新操作系统的过程，只需将 8080 或 Z80 汇编程序转换为 8086（使用 Tim Paterson 编写的另一个工具）并进行手工优化即可。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Prompt | 抖音视频脚本

**将<随机生成的视频钩子>"替换为正确的信息，并在显示更多信息之前等待我的回复。

prompt

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

所以看起来还不错，但如果您看基础部分，刀锁定的部分看起来不如几年前的版本那么好，但我打算对其非常温柔（例如，我会先在搅拌机中捣碎像豆子、冰、米等非常硬的物品，然后将它们粉碎成我想要的份量，然后切换到打蛋器刀片制作更细腻的面粉

prompt 提示词

中文通用大模型最全汇总

FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila 简介：由智源研究院发布，Aquila语言大模型在技术上继承了GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现

大模型开源模型

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