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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

同时为了保证训练的高效性（也就是尽可能少的引入更多参数），他们将 Adapter 设计为这样的结构：首先是一个 down-project 层将高维度特征映射到低维特征；然后过一个非线形层之后，再用一个

微调大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

Interpreter 根据用户需求生成代码并执行，自动完成数据分析、文件处理等复杂任务；网络搜索增强WebGLM，接入搜索增强，能自动根据问题在互联网上查找相关资料并在回答时提供参考相关文献或文章链接

chatglm 智普大模型

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

项目链接 https://github.com/wladradchenko/wunjo.wladradchenko.ru 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/

AI语音克隆实时语音识别

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

项目链接 https://github.com/THUDM/CodeGeeX2 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/E3b2FFvvke1seJO5rgS0Aw

CodeGeeX2 开源模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

原文链接： https://www.infoq.com/news/2023/07/copilot-prompt-engineering/ 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/

开源模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

项目链接 https://www.dongaigc.com/p/SWivid/F5-TTS/?

F5-TTS 音频克隆

AI能赚到钱了么？

AI的上述特质决定它其实是供应链上的一个环节。

大模型商业模式

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

在总部后台，可以进行线上线下全链路效果数据监测，更加精准定位问题、总结经验，从而让门店获客更容易、提升流量。

大模型文生图

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

，在训练时进行先降维再升维。

Deepseek-V2 大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

以下是对论文内容的概述：摘要(Abstract)：扩散模型通过逆转数据向噪声的正向路径来创建数据，已成为一种强大的生成建模技术，适用于高维、感知数据如图像和视频。

SD 论文

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

它们可以检测网站上的错误、链接问题和性能瓶颈，并立即采取措施来解决这些问题，以提供更好的用户体验。

爬虫 python

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

这里面有三个选项： Only me (自己使用) Only people with a link (通过链接分享给他人) Public (发布给公众使用) 创建完成后我们测试一下

大模型应用 chatgpt

TTS，一个奇妙的AI工具

模型和TTS运行TTS安装完成后需要下载模型才可以工作，下面链接给出的是中文模型的地址。

TTS 文本转语音

ChatGLM3在线搜索功能升级

它会在搜寻结果中引入其他独立来源的内容，总数多于400个，其中包括像维基百科般的众包网站、其他搜寻引擎（如Bing、Yandex、Yahoo!

ChatGLM3 搜索

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