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开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

但借助此次 Gemma 的开源，谷歌或许能够吸引更多的人使用自己的 AI 模型，而不是直接投奔 Meta、Mistral 这样的竞争对手。

开源模型 Gemma

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

DDIM通过将采样过程转换为非马尔可夫过程，实现了更快速和确定性的采样。

文生图

Midjourney | 17个常用的命令

/show 输入/show在jobid 框里输入您的图库中所生成图像的作业ID 后，你可以再次召唤和恢复自己的任何生成图像 /fast 切换快速模式，在快速模式下

文生图

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度）比较明显的比对就是

SDXL-Turbo 文生图

被高估的Pika，被低估的多模态AI

自然语言处理领域著名学者 Christopher Manning 称赞 Pika 的两位创始人郭文景和孟晨琳推动了高质量视频的快速发展；OpenAI 科学家 Andrej

大模型多模态

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这种规模化的知识转移不仅加快了训练的收敛速度，而且明显提高了Phi-2的基准分数。

小语言模型

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

世界第一模型网：C站，civital 世界第二模型网：拥抱脸，hugging face 世界第三模型网，T站，吐司首先看一下成果：这是一个白膜图，当然你手绘也可以

Stable Diffusion 文生图大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

然而，重要的是要理解，LLM没有明确的知识或手工编码的规则，它们所有的能力都是从训练数据中识别模式的结果。

大模型提示词

保姆级教程：图解Transformer

输入文本：鳄梨形状的扶手椅。

人工智能

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

YandexBot 俄罗斯搜索巨头Yandex的蜘蛛， Yandex 搜索引擎收录优化 Yandex 搜索引擎如何加快收录？

爬虫蜘蛛详解

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

为了厘清大模型套壳的逻辑，「甲子光年」访谈了一些AI从业者、投资人，结合 OpenAI、Meta 以及国内大模型相关技术论文，从一个大模型的「炼丹」过程入手，看看在哪些步骤、哪些环节，存在套壳的空间。

大模型套壳

用ChatGPT写论文prompt大全

我想从这种技术入手来挖掘研究问题。

prompt

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

更多的线程通常意味着更快的处理，但最佳数量可能取决于硬件。

FaceFusion 教程

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

这一篇给大家带来了手把手教程！

GPTs 知识库

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