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插件
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Prompt
一个让GPT重复自问自答的Prompt
- 问题:最初的问题 - 回答:
对
最初问题的回答 - 问题:
对
前一个回答进行**反思**之后的问题
prompt
ChatGPT
聊天机器人阅读 PDF?用这25个提示词技巧,亲测有效!(ChatGPT & Claude 2)
2 文件上传比较简单,聊天
对
话
框就有可以上传文件的按钮。
GPT-4
工作
大模型
人手一个编程助手!北大最强代码大模型CodeShell-7B开源,性能霸榜,IDE插件全开源
CodeShell-Chat:功能齐全的代码助手模型 在CodeShell底座基础上,团队面向真实的软件开发场景,通过高效微调,训练了支持
对
话
、代码生成、代码补齐、代码注释、代码检查与测试用例生成的全能代码助手模型
开源模型
AI编程
人工智能
【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词,涵盖几乎所有场景
你可以涵盖情节、主题和基调、表演和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、
对
话
等主题。
prompt
提示词
工具
免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程
在下面的网址中找到
对
应的 CUDA 版本进行安装: CUDA 官方归档:developer.nvidia.com/cuda-toolki… 直接选择 "精简" 安装就可以了
文生图
SD
比尔盖茨最新预言:AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业
你将能够与它们进行细致入微的
对
话
。
AI智能体
语音
关于AI声音生成的一切(语音+音乐+嘴型)
● 通过 wav2vec2
对
齐技术,WhisperX 能够实现准确的单词级时间戳。
声音
LLM
个人从零预训练1B LLM心路历程
除了这些大数据量的预训练数据外,笔者还在预训练阶段加入了本应在SFT阶段加入的
对
话
数据,比如百度百科问答数据、BELLE
对
话
数据、moss项目
对
话
数据等,这些
对
话
数据仍然遵循如下这种
对
话
形式的,数据的prompt
LLM
训练
零一万物
零一万物API开放平台出场!通用Chat多模态通通开放,还有200K超长上下文版本
这不,前脚刚发布高性能向量数据库,零一万物又立马正式发布了自己的API开放平台, 共为开发者提供三个版本的模型: § Yi-34B-Chat-0205:支持通用聊天、问答、
对
话
、写作、翻译等功能。
零一万物
YI
李开复
Agent
10个具有代表性的AI-Agents,将如何改变互联网/重塑Web3
简单概括,就是Auto-GTP能够通过一句
话
的任务需求,能够完全自动化的实现最终的任务结果;Auto-GPT能够实现自主完成任务的核心逻辑,在于借助了语言模型的任务规划能力,通过
对
任务进行一步步拆解分析
开源模型
开源
46.6k星星!最强开源AI集合系统,一键部署全网AI工具都能直接用,UI简直是视觉盛宴!
用户可以上传各种类型的文件,包括文档、图片、音频和视频,同时还可以创建知识库,方便用户管理和搜索文件,还可以在
对
话
中使用文件和知识库功能。
AI开源
集合
Agent
AI Agent的千亿美金问题:如何重构10亿知识工作职业,掀起软件生产革命?
这里的模块化要求
对
LLM 和 Agent 都有很深的理解,因为在低代码领域,模块化的颗粒度是一直备受讨论的
话
题,抽象程度太高只能实现简单任务,抽象程度低了其交互又难以承载。
大模型
AI编程
大模型
我为什么不看好大模型行业
终归来说是边界扩张,一点垂直都不做的
话
,通用倒是通用了,谁付费呢?
大模型
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
详细过程可参考我
对
Self-RAG的总结[6]。
RAG
检索增强
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案
详细过程可参考我
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Self-RAG的总结[6]。
RAG
检索增强生成
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