文章列表-AI魔法学院

文章列表

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

另一方面，近期的研究也表明涌现和训练资料的质量也有一定的关系，因此，高质量的数据是大模型智能程度的一个重要因素，其研究结果表明，综合语言能力的表现在很大程度上取决于训练前语料的来源而不仅仅是规模。

prompt 大模型

垂直领域大模型的思考

「大模型不能只会开放闲聊」，人们需要的是能实实在在解决问题，提高生产力和工作效率的工具。

垂直领域大模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

这些技术共同为数字人提供了逼真的外貌、流畅的动作以及智能化的交互能力。

数字人语音

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

使用分组查询注意力(GQA)代替多头注意力(MHA)， 4.

OpenELM 大模型

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

3个网站分别是：LeptonAI、MyShell和HuggingFace 当然如果你觉得自己技术能力足够，熟悉Linux, Python 和 PyTorch，并且有服务器资源，那可以自己在Linux

OpenVoice 声音克隆开源

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

团队还利用序列并行和分布式优化器技术，将输入序列和优化器状态分配到不同GPU，减轻了单个GPU的计算和内存压力。

大模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

AI大模型是一种基于海量数据和强大算力的人工智能模型，AI大模型需要数百亿或数万亿级别的数据，而普通的AI模型则只需数百万或数千万级别的数据。

大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：猫狗识别 3、Transformer 时间：2017年关键技术：自注意力机制和多头注意力机制处理数据：适合处理长序列数据应用场景：自然语言处理、机器翻译、文本生成等 Transformer

大模型学习

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和自动化生产制造的区别自动化生产制造所基于的外部环境是充分限定的，制造苹果手机的工序流程是标准的，过程中通过自动化的方式代替一部分人力操作提高效率，所有环节都要尽可能充分可控。

大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

Lora模型 LoRA模型是通过截取大模型的某一特定部分生成的小模型，虽然不如大模型的能力完整，但短小精悍。

Stable Diffusion 文生图

点评：六大向量数据库

Zilliz致力于提供高效的向量数据处理和分析解决方案，帮助用户在海量数据中进行快速的相似度搜索和数据分析。

向量数据库

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

同时，AI技术也在推动体育赛事传媒行业的变革，例如，AI摄像头可以根据观众的注意力焦点调整，提供个性化的观赛体验。

体育 AI

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

如果您是投资人：本榜单为您提供非常具有潜力和市场吸引力的AI产品的清晰快照，助您更精准地判断和布局下一步的投资。

大模型大模型应用行业分析

保姆级教程：图解Transformer

还是那句话：如果你喜欢这个 AI 算法系列教程，一定要让我知道，转发在看支持，更文更有动力！

人工智能

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

适当的光线可以增强图像的质感和立体感，而颜色的选择可以增强图像的表现力和吸引力。

Negative Prompt 文生图

<...38 39 40 414243 44 45 46 47 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1