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独家:4259款AI产品关键指标排名与分析
正因如此,我精心筛选分析了4259个AI产品(web),覆盖了从访
问
量、增长速度到营收等关键数据。
生成式AI
大模型
评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
; · 每个场景手工构建的参考评估准则; · 能够自动识别用户
问
询所属场景的分类器等。
Auto-J
大模型
写作
AI写作:如何让AI帮你写出10万+标题?
5、提出
问
题 提出一些能够精准切中读者痛点的
问
题也是一个不错的策略。
AI写作
提示词
RAG
LangChain - RAG:线上系统多文档要频繁更新,每次都要重新花钱做一次 embedding,老板不批预算,批我...
图二:关键在于,在 embedding 之前记录一下 chunks 的哈希值 详细看一下 LangChain 是怎么帮忙开发人员化解这个
问
题的,首先如上图所示,我们需要一个对象来记录、管理文档 chunks
大模型
ChatGPT
麦肯锡专家都在用的方法:用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念
首先,你可以通过访谈、
问
卷调查等方式收集用户在旅游规划过程中遇到的
问
题和需求。
用户
工作
RAG
忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
虽然RAG有所帮助,但它并没有完全解决这个
问
题。
RAG-Fusion
检索增强
Transformer
图解 Transformer——功能概览
使得类 GPT 系列这样的模型,不仅能理解和生成自然语言,还能在多种任务上表现出色,如文本摘要、
问
答、翻译等。
Transformer
大模型
图解
鹅厂版AI笔记悄悄上线,微信公众号优质内容秒变专属知识库,实测在此
如果想让ima copilot只看检索结果中的某一篇,点击链接后,可以看到右上角“
问
问
ima”的按钮。
ima
copilot
搜索
RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?!
论文方法 方法描述 本文介绍了使用RAG(Retrieve and Generate)框架来解决开放域
问
答
问
题的方法。
RAG
检索
论文
提示词
十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词
分享该职位常见面试
问
题的完整列表,以及每个
问
题的简明答案。”
prompt
提示词
ChatGPT
ChatGPT:12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景
通过卓越内容吸引更多来自搜索引擎的流量,提升您的网站曝光度和用户访
问
量。
写作
创作
提示词
换脸
StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程
原图 换了一张外国姐姐的脸 原图 换了小札的脸 二、Roop的安装 Roop的使用还是很简单的,但是安装环境有些繁琐,我在其中也遇到了很多
问
题。
AI换脸
Agent
AI Agent新对决:LangGraph与AutoGen的技术角力
下面是提示符号的一览: ●Retrieve 符号决定是否需要根据 x(
问
题) 或 x(
问
题)、y(回答) 检索 D 数据块。
LangGraph
AutoGen
对决
Agent
AI进化的新纪元:AI AIgents时代(1/9)——什么是Agent?
LLM 不仅仅是一个文本生成工具,它可以成为一个强大的通用
问
题解决器。
大模型
人工智能
人工智能的应用范式呼之欲出
而一旦采用Agent智能体这种思路,有一个
问
题就绕不过去,如何在Agent之间共享记忆和信息,以便多个Agent能够协同完成一个复杂的任务,显然在大语言模型之外外挂一个存储空间,
大模型
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