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AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

地址：http://www.xpdfreader.com/ 5. mupdf 一个轻量级的 PDF、XPS 和电子书阅读器。

大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

然后对相关文档进行排序，并选择前5名作为LLM返回结果。

检索增强生成 Langchain

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

另外，这里给大家分享2个阅读arxiv PDF 论文的新技巧： arxiv PDF 论文原地址：https://arxiv.org/abs/2109.01652 1）将域名中的 x 更换成 5，

prompt 提示词

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

5、提出问题提出一些能够精准切中读者痛点的问题也是一个不错的策略。

AI写作提示词

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

然后抛出这个Prompt：教育心理学有哪些类型，请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。

chatgpt 提示词

用ChatGPT快速完成论文全流程

应选择3到5个紧密相关的关键词，它们应准确反映出论文的主题和焦点。

ChatGPT 写作

FaceFusion参数详解

load a single or multiple frame processors (choices: bounding-box, landmark-5,

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

5.

下载开源模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

5.

开源模型

简单提升RAG的10种方法

5.

RAG 大模型

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

5.

Fay 开源项目数字人

领域大模型-训练Trick&落地思考

目前还没有一个准确的答案，BloombergGPT（从头预训练）预训练金融和通用数据比例基本上为1:1，ChatHome（继续预训练）发现领域：通用数据比例为1:5时最优。

垂直训练大模型

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

; 1 from wechatpy import WeChatClient 2 from wechatpy.replies import TextReply 3 4 # 创建一个微信客户端 5

WeChatpy 开发库

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

/ Tim Bailey的SLAM模拟 http://www-personal.acfr.usyd.edu.au/tbailey/software/slam_simulations.htm 5.

算法 python

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

ICPR MWI 2018数据集标注样例，红框代表标注的文本框（图源：参考资料[4]） No.5 ShopSign 下载链接：https://github.com/chongshengzhang/

OCR

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