文章列表-AI魔法学院

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Baichuan-13B 保姆级微调范例

前者仅仅是预训练模型，后者在前者基础上增加了SFT,RLHF等偏好对齐过程。

开源模型

2023年人工智能行业总结

但还没过年就被爆出Gemini训练数据疑似用了文心一言生成的数据。

人工智能 AGI 思考总结

投资人逃离大模型

具有良好的并行性和效率，能够在大规模数据集上进行训练。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

语言建模评估研究人员训练了一个3B参数的YOCO语言模型，并根据训练token数量（1T和1.6T）进行评估。

Decoder-Decoder YOCO 架构

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

它们可以在互联网上自动收集数据，将收集到的数据返回到本地服务器，并对这些数据进行一些处理。

爬虫 python

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

也有例外，个别大模型由于训练效果等问题，会明确提示要结合VAE使用。

文生图

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

它还可以根据输入和输出的媒体形式，自动调整翻译质量和速度。

大语言模型

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

InstantID 文生图

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

现在国外大预言模型基本都玩过了，最强王者依然是ChatGPT毫无疑问(付费4.0可以解锁插件功能和数据分析，试用过插件功能，非常强大)，后面还有anthropic的Claude（文本阅读利器，支持中文，

Kimi Chat 大模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

▲唐杰（图源：清华大学）事实上，最开始唐杰并不相信机器智能会超越人，他的主要研究方向是数据挖掘和知识工程，而大规模预训练模型的出现，让他看到了机器智能超越人的可能性。

大模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

这只是数据库中最相关的文档。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是 6B, 7B 和 13B 同样的训练数据，同样训练参数，模型参数量大效果则优于低参数的模型。

大模型人工智能

金融行业的AIGC应用

作为一个生成式 AI 工具，FinChat可以生成有关上市公司和投资者问题的答案，其训练数据包括公司最新的财务数据、季度和年度报告、投资报告、业务KPI指标等。

金融大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这意味着，无论你是数据科学家、AI研究者，还是企业数据分析师，都可以通过PymuPDF4llm轻松地从PDF中提取出结构化的数据，为你的AI项目提供强有力的支持。

PymuPDF4llm PDF

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

GPTs 攻防的上篇发布到现在已经过去了两周，也有很多的群友积极参与了我们的攻防活动，但是截止目前还没有人破解到我们的 prompt，不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来，我们收集到的所有

GPTs 大模型

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