文章列表-AI魔法学院

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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

在LLM提示中添加本体在大多多情况下，我们希望使用非标准或自定义本体。

知识图谱大模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

动机 (Motivation): 确定驱使你做出这个决策的原因或动机。

prompt 大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

美的通过#美的小蓝盒计划抖音挑战赛的形式，一个多月时间里，导购共在小程序生成AI视频1734条，发布至抖音986条，视频平均互动量约为1327，总互动量超过120w。

大模型文生图

数字人：从科幻走向现实的技术革命

2.动作捕捉：动作捕捉技术可以捕捉真实人类的动作和表情，并将其映射到数字人身上。

数字人语音

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 动态内存使用情况——内存使用情况根据请求大小动态变化，同时由于 CPU 和 GPU 上的缓存分配器仍然满足性能要求。

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

· Timescale Vector优化了基于时间的向量搜索查询：利用Timescale的超级表的自动基于时间的分区和索引

大模型 PostgreSQL

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

Sora面对的挑战就像是需要处理和理解来自世界各地、不同设备拍摄的数以百万计的图片和视频。

视频生成 sora

提示词框架：BROKE

为了能够顺利地达到终点，你需要设定一系列的小目标，并制定一些具体的行动计划。

BROKE 提示词

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

● 自动记录对话内容和决策过程，以便回顾和审查。

LangGraph AutoGen 对决

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

ensp; 1.Canny 可以根据你提供的图片经过预处理器成为线稿，然后经过canny controlnet模型控制图像扩散，可以调节权重和引导时机控制线稿的比重，适用场景偏需要提取人物，汽车，动物等线稿进行重绘

绘画作图

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

你的任务是开展一场病毒式营销活动。”

prompt 提示词

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **低波动性指数基金**：这些基金专注于那些价格波动较小的股票，可能适合风险厌恶的投资者。

Kimichat 提示词

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

yml手动或使用下面的命令。

向量数据库

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

TTS小软件，API用的就是微软的，如有需要，请看自己开发一个免费的文本转语音小工具如果你觉得功能少，可以使用国内的魔音工坊，但是要收费的哈但这些都不能指定声音转换，所以这里使用声音克隆

声音克隆教程

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