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推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

CoT 主要应用于需要多步骤推理的任务，如数学问题、逻辑推理和编程问题等。

思考链提示词

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

# ReplaceAnything 01 工具介绍 Replace Anything是由阿里巴巴开发的一款AI图像内容替换框架，主要用在图像编辑和生成领域。

ReplaceAnything 文生图

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

1、换脸插件的安装地址： https://github.com/glucauze/sd-webui-faceswaplab 详细过程不再赘述了，这个插件需要微软的开发工具VisualStudio。

一键换脸

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

首先，图像被分解成小块，类似VIT模型的patch embedding操作，然后再添加位置编码。

OCR 手写文字识别

如何构建基于大模型的App

· 相反，我们需要使用自己的专有数据和知识构建护城河，需要减少不必要的调用，并在可能的情况下使用更便宜的模型，还需要迭代地编排和自动化底层LLM，以改进任务规划和推理能力。

构建大模型App

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

具体的查询语言和语法可能会有所不同，但一般的过程涉及遍历图结构以检索符合所需标准的节点和关系。

RAG 大语言模型

聊聊AI产品做算法备案这件事

该找法务把关的就去找法务，该要产品流程图的就去画产品流程图。

工作

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

编码器可以将输入序列转换为向量表示，而解码器则可以将该向量表示转换回输出序列。

大模型学习

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

现在，可以开始我们的使用旅程了。

Byzer-LLM GLM-4

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

Prompt Engineering具有相当低的实现复杂性，因为它几乎不需要编程。

生成式AI

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

因为类似这样的研究，有利于理解我们的认知过程。

stablediffusion

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

技术任务：例如编码或算法设计，用户可以明确指定输入数据和期望的输出格式。

大模型提示词

构建开源多模态RAG系统

在这个新的冒险中，我们将深入研究使用开源大型语言多模态（LLMM）构建检索增强型生成（RAG）系统的过程。

RAG 大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

第6名 PhotoRoom，增加了AI功能的移除图片背景等图片编辑类产品。

大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

因为Langchain 有详细的文档，我们就不贴代码了 3、Cross Encoding Re-Ranking 这个方法是多查询和交叉编码器重新排序的结合，当用户使用LLM生成更多的问题时，每个生成的查询都从向量数据库中提取一对文档

检索增强生成 Langchain

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