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分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

接下来是教育——但不仅仅是小学或中学教育。

大语言模型

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

; 【双击运行批处理文件 ==merge Quick96.bat==】选择模型、设备，启动交互式合成、CPU线程数量（一般小于等于

Deepfacelab 换脸

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

70b代表的是模型参数大小。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

原图换了一张外国姐姐的脸换了小札的脸二、Roop的安装 Roop的使用还是很简单的，但是安装环境有些繁琐，我在其中也遇到了很多问题。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

解小学数学题目的正确率也能提高2-4倍。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

例如，考虑书籍类型:“小说”、“非小说”和“传记”。

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ControlNet 在论文里提到，Canny Edge detector 模型的训练用了 300 万张边缘-图像-标注对的语料，A100 80G 的 600 个 GPU 小时。

Stable Diffusion

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

论文提出两种训练方法，一种是基于一致性蒸馏，利用预训练的扩散模型生成相邻数据对，通过最小化模型输出之间的差异，来训练一致性模型。

SD 文生图 DALLE

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

•虽然OpenAI没有明说，但是Sora需要的算力不会小，所以显卡公司会迎来新的一波利好，但是不一定利好英伟达。

sora openai 视频生成

如何构建基于大模型的App

这可以让我们利用LLM将用户请求/响应分解为较小的任务。

构建大模型App

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

由于其灵活性和可扩展性，AutoIt也被许多人用于编写各种自定义的Windows脚本和小工具。

Autolt 自动化

简单提升RAG的10种方法

框架抽象了分块过程，但实际场景下应该考虑块的大小。

RAG 大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

保存设置，这里我的模型保存精度选择bf16：因为我训练的精度也选的是bf16，速度优化选项里可以看到：如果显存小点，16G的话选择fp16就行。

SDXL 训练

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

在一期项目中，我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：

大模型

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