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大模型下半场，关于Agent的几个疑问

其中，Policy是Agent做出Action的核心决策，而行动又通过观察（Observation）成为进一步Perception的前提和基础，形成自主地闭环学习过程。

大模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

**教育自己**：在投资之前，花时间学习股票市场的基础知识，包括如何分析公司

Kimichat 提示词

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

不同于预训练强调规模优先的Scaling Law，o1通过在推理阶段注入强化学习和思维链，打开了大模型在推理端的“能力上限”，这意味着国内的大模型企业可以模仿OpenAI，找到继续scale

AI 大模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

如果你是初学 AI 应用开发，不妨拿 Moonshot 来练练手。

Kimi Chat 大模型 API

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

THULAC：THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的中文词法分析工具包，其中包含了中文分词功能。

Python 分词库

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

最早用ChatGPT，但因为科学上网工具的原因，几个账号都被封了。

ChatGLM 智普

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

安全微调的方法包括监督微调、强化学习从人类反馈（RLHF）和安全性上下文蒸馏。

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

要培养第一性原理思维，关键在于学会深入问题的核心，超越表面的观察和传统的解决方法，重新思考问题的根基。

第一性原理大模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

· 学术研究：对特定领域的公众号文章进行爬取和分析，可以为学术研究提供数据支持。

微信爬虫

prompt必须知道的26条军规

prompt的创新突破来自于阿拉伯联合酋长国阿布扎比的大学的学者[1]，在LLaMA-1/2（7B、13B和70B）、GPT-3.5/4上进行了大量实验，提出26条prompt军规，

prompt 大模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

99.学习交流矩阵.学习交流矩阵组建了两个python学习群，学习生态很好。

ChatOllama 安装

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

M2M-100 基于 XLM-R，Facebook 的多语言模型，可以从一种语言的数据中学习，并用 100 种语言执行任务。

翻译大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

两种模式 coze空间有两种模式一个是规划模式，这个是学习的flowith 的oracle 模式，会把最初的任务拆分后让用户确认，用户认可后才开始干活一个是探索模式，这个就和manus的一样，

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开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

调整后的版本使用监督微调（SFT）和带有人类反馈的强化学习（RLHF）来适应人类对有用性和安全性的偏好。

开源模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

然而，由于基础语言模型的限制，实际执行时代理通常依赖于强化学习。

大模型

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