文章列表-AI魔法学院

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AI里的大模型，你了解么

大样本由于其参数多、结构复杂等特点，可以更精确地表示出样本的空间分布，并从中学习出更多的复杂属性，进而提升其预测精度与效果。

人工智能

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图所示，选用的是显式建模对话策略，即给定对话历史，预测下一轮系统端的 DA，即做成分类任务，预测下一轮的 DA 标签。

大模型

职场及工作中常用的方法论总结

使用方式　　RMF的使用方式有两种，一种方式为每个指标单独分析评估并执行相应策略，另一种方式为将多个指标进行结合，得到一个综合指标。　　

工作

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

获取工具关键词 230601 发布于 2023-06-02 08:51・IP 属地江苏赞同 61 条评论

生成式AI

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

实验场景（1）wiki问答场景：大模型输入中包含一个问题和k个与问题相关的wiki文档片段，但是只有其中1个文档片段包含正确答案（数据集大部分都是who/where类型的，有精确答案，比较好评估）。

大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

U-Net 在扩散模型中被用于预测噪声。

Stable Diffusion DALL·E

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

测试和完善：在构建过程中反复测试GPTs的表现，确保其满足你的需求。

GPTs 知识库

FaceSwapLab，截止2023年8月最好用的一键换脸工具

4、性别检测：该程序现在可以根据面部检测性别。

一键换脸

对ChatGPT最有效的Prompt！

现在，它拥有了所有需要的信息，就可以写出一个信息量更丰富的输出，而且几乎不需要猜测。

ChatGPT prompt

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

为了解决这一问题，引入了 JoyHallo 模型，采用了半解耦结构，以提高普通话唇部动作预测的准确性。

JoyHallo 数字人开源模型

做大模型需要的环境设置

update <包名> 更新指定包参考文献 [1] Annaconda 增加删除镜像 channel, 以及其他python包安装解决办法 404 最开始是看到这里的评论

开发环境

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

2.对图片进行评级，便于后期筛选。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

基本使用我这里有一张提前生成好的美女图片，现在就用她来实测 Reference 的控制效果。

文生图

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

训练细节首先，对输入的用户图像进行人脸检测，确定人脸位置后，按照一定比例截取输入图像。

训练

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

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