文章列表-AI魔法学院

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面向知识图谱的大模型应用

这涉及到利用各种计算策略来平衡大型关联数据集分析的效率、准确性和完整性。

知识图谱大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

具体到模型本身的收敛速度、训练指标和鲁棒性等指标，都可以从官方文档中获取，这里只观察测试性能：通过搜集来的几个不同OCR测试数据集（github上有很多现成的，包括生成数据集、现实数据集等

OCR

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

360集团创始人、董事长周鸿祎在第27届哈佛中国论坛上力挺开源模型。

李彦宏小模型

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

文案、脚本辅助创作量子探险：最近发现的宝藏AI，主打长文本，很适合用来写长脚本、写小说豆包：字节旗下AI，功能很全，甚至还能根据需求生成图片和音乐，目前是免费滴

自媒体工具

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

然后，它可以生成听起来自然的语音，以多种语言模仿该语音，同时为用户提供对情感、口音、节奏和语调等参数的精细控制。

OpenVoice 声音克隆开源

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

这里的235B和30B分别是总参数量，22B和3B分别是激活参数量。

阿里 Qwen3 大模型

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

PhotoMaker刷屏总结来看，PhotoMaker主要有这样三大功能：第一个，可以根据描述生成多种风格个人照片。

PhotoMaker 图生图

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

突出特性 · • 易用性与集成：提供一站式模型管理，通过简单的命令行即可下载和启动模型。

LLM 服务框架

Falcon 180B 开源影响了谁？

Falcon 180B用的主要是RefinedWe数据集（大约占85%），王铁震告诉AI科技评论，Falcon 180B的出现也告诉行业不仅特别精细地去清洗数据会提高模型的效果，数据量够多也会对模型效果有一个明显的提升

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，是基于一组NLP任务集合上直接tuning的过程，它可以提高语言模型在未知任务上的效果，即zero-shot learning能力【instruct-tuning 与 prompt-tuning】

训练微调

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

它们如同不息的风暴，一波未平，一波又起，令无数热忱的初学者在这场挑战中黯然失色。

ComfyUI 故障应对

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

它主要通过堆叠ID嵌入方式编码任意数量的输入ID图像，以保留ID信息。

PhotoMaker 文生图

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

AI产生意识，对人类意味着什么

科学论证很难，意识科学尤其困难，充满哲学难题和实验数据的匮乏。

AI 意识

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，无论模型的规模如何增长，它们仍受限于训练数据的质量和范围。

RAG 检索增强

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