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收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

Brain模块承担记忆、思考和决策等内在的任务；Perception模块负责感知和处理来自外部环境的多模态信息；Action模块负责使用工具执行任务并影响周围环境。

LLM Agents

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

我们可以在模型的预训练、微调或是实际应用推理时进行信息检索增强，不同阶段对计算资源的需求各不相同，也影响着外部知识如何与模型参数结合。

RAG 检索增强

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

更新预告当这样一种 AI Agent 出现，它对生活的改变很有可能不止于 ChatGPT 简单的 Chat，而是渗透入各行各业，在只要能用到大模型的地方就可以建立起相应的 Agent，各种科幻电影中的人机协作有可能真的会走进现实

AI Agents 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

估计，美国 80% 的劳动力所从事的工作中至少有 10% 的任务会受到 LLM 的影响。

开源模型

GGUF格式详解

但是，大模型的存储一个很重要的问题是它的模型文件巨大，而模型的结构、参数等也会影响模型的推理效果和性能。

GGUF 大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

比如，当我们探索量子的时候，我们还常常用对事物进行对象化的方式去理解，但是发现我们的理解力有时候是有限的，因为量子世界的真相超出了人类认知能力的范围，我们智能使用低维空间的投影去推断它，就像我们无法在三维世界去想象十一维世界的样子

大模型 agent

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

从天体的运行到手机屏幕上的图像渲染，微积分的影响无处不在。

极限导数微分积分

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

+ self.gamma * nextvalues) - values[:, t] # self.gamma=1，self.lam=0.95是衰减因子，表示之前计算的delta对现在影响越来越小

训练

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

从这个角度来看，我们也能看到从互联网时代过渡到AI时代的影子：以前第二大脑是App和小程序，而现在发展成了AI。

copilot ima 知识库

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

并且通过合理的prompt设计，几乎避免了GPT-4随机性对评估结果造成的影响。

大模型中文大模型幻觉

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

界面比较简洁，输入文字描述，就能快速生成一张AI创作的艺术画作；它还能根据你提供的原画作，拓展延伸画出画布外面的画面；还可以对原画作进行编辑，如在画面中添加/删除一个元素，同时兼顾阴影、反射、材质等；以原画作为灵感创造出新的作品

文生图

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

从这个角度讲，解释了角色扮演以及夸奖大模型的有效性，因为它影响到了条件概率分布。

prompt 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索绝大部分知识库的原理，检索增强生成 (RAG)，Retrieval Augmented Generation，比如我问如何评价马上要上映的电影《海王2》，你让大模型自己去答肯定就废了

提示词 prompt

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

时刻不忘这是一个商业化产品的汇报；接着，作者遵循从发散到收敛的原则，如电影镜头搬将焦点不断缩小。

PPT 腾讯立项汇报

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

但人们会高估短期影响， Agent 在实际知识工作中还不够可靠。

大模型 AI编程

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