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一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

处理大量和多样化的数据：RAG可以处理和理解庞大的数据集，如维基百科或其他专业数据库。

rag 检索增强

50+ Midjourney 美食相关提示词，看了别留口水哦

a glass table, pastel colors --ar 16:9 (虫眼视角，仰望玻璃桌上上釉甜甜圈的倒影，柔和的色彩) 手持构图手捧装食物的盘子或碗，可以让观众与美食的心理距离更短

midjourney 文生图绘画

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

它是学习方法、规划、习惯、心态等诸多要素的综合体。

教育 AI 学习

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

没有精心编辑过的 Demo 视频，也没有长长的介绍博客，只有简单直接的磁力下载链接，背后是高达 87G 完整的模型文件。

开源大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

超级自动化本身涉及到的关键步骤即发现、分析、设计、自动化、测量、监视和重新评估等均囊括在内，突出以人为中心，实现人、应用、服务之间的关联、组合以及协调的重要性。

RPA 自动化

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

设置默认的系统推理模型配置完毕之后，在这个弹出窗口的顶端选择“系统模型设置”，将“系统推理模型”设置为反应最快、成本最低的 8K 模型。

Dify Moonshot API 工作流

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

增强理解和清晰度：解释澄清阐释详细说明重申 2.

提示词写作

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

看起来信心满满！

chatglm 智普大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

直播功能相对来说要完善一些，可以插入贴图与商品文案话术，并且曦灵还接入了百度自家的文心一言，在智能回答中，可以根据文案直接通过文心一言分析出常见的问题，可以比较方便的根据商品去建立话术，这绝对是一大亮点

数字人数字分身

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

3.高效的数据处理：Python 在数据处理方面具有很高的效率。

爬虫 python

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

一个精简的Agent决策流程，用函数表达式： Agent：P（感知）—> P（规划）—>A（行动）类似人类「做事情」的过程，Agent的核心功能，可以归纳为三个步骤的循环：感知(Perception

大模型

高级 RAG 技术——图解概览

这里展示了一个方案，描述了核心步骤和涉及的算法。

RAG 检索图解

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

比起在自家地下室搭建私人电子邮件服务器用于处理公务的美国前国务卿希拉里，拥有乔治敦大学工商管理学士和法律博士学位的马纳福特和威廉玛丽学院毕业的高材生合伙人Gates简直就是技术战五渣

工作

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