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图解 Transformer——功能概览

当模型处理 'it'这个词时，self-attention 给了模型更多关于 'it' 意义的信息，这样就能把 'it '与正确的词联系起来。

Transformer 大模型图解

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

1、说明背景（Background）背景信息通常集中于我们需要完成的任务，任务的前提条件、目标或面对的问题，以及我们的具体情况等。

ChatGPT 大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

参看：微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering 应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出

RAG 自由编排 Workflow

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

这个价格也是在成本之上稍微有点利润。

DeepSeek 大模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

链接：https://opendatalab.com/ 3、aws亚马逊开源数据集链接：https://registry.opendata.aws/ 4、微软开源数据集

开源数据训练

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

计算信息量之后，就可以对每一个共现n元词乘以它的信息量权重，再进行加权求平均得出最后的评分结果：这里注意几个地方： 1、N一般取5 2、β是一个常数，在Lsys/Lref=2/3

开源模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

面壁智能CTO&OpenBMB开源社区主要发起人之一的曾国洋告诉AI科技评论，Falcon 180B模型因为参数量非常大，要微调和使用它对于普通人和中小型企业来说成本很高。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

另外还对数学老师的能力做了一些泛化，AI数学老师可以针对不同的年级和考试范围进行出题，需要用户提供相关信息。

大模型提示词试题

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

之前已经说过，Denoising strength的值越大越和原图不符，所以如果你希望「微调」，这个值不应该大于 0.4，现在我们先取了一个更大的值，你可以看到生成图的人物手部的结果是有问题的。

Stable Diffusion 图生图

被高估的Pika，被低估的多模态AI

微博新技术研发负责人、AI 首席科学家张俊林说。

大模型多模态

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

· 细节词：对于主体更加细节的描述，比如人物年龄（小孩、青年、中年、老年）、发型（长发、短发等）、发色（红色、绿色等）、情绪表情（微笑、哭泣等）、眼睛（大小、瞳孔颜色等）、服装（紧身衣、连衣裙

SD prompt 文生图提示词

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

一位工程师警告说，裙边缩短以后，发动机的推力会略微减少。

马斯克商业

【AI绘画】入门英文名词解析

/ 说明：Disco Diffusion的原作者Somnai所加入的AI艺术项目实验室对 Disco Diffusion 进行了改进，平均1分钟能出图目前是依托于discord(相当于微信

文生图 AI绘画

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但这个过程听起来好得令人难以置信，当然，事情并不像看起来那么惊人。

RAG 大语言模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

不过即使我在预训练里加了这部分数据，效果也是大概率比不过在qwen、llama这种大机构发布的模型基础上进行微调的。

LLM 训练

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