文章列表-AI魔法学院

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史上最好的中文大预言模型出现了！！！

通过对上下文的降采样或者RAG（检索增强的生成），只保留对部分输入的注意力机制。

Kimi Chat 大模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

是不是前面两种安装方式演示的案例，都是这个【ComfyUI Manager】自定义节点，所以你就可以用到前两种安装方式的任意一种来安装【ComfyUI Manager】，这里就不重复讲解了，往前翻一下安装该插件即可

comfyui 文生图工作流程

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

国产编程大模型CodeGeex

代码生成示例跨语言代码翻译：支持代码片段在不同编程语言间进行自动翻译转换，翻译结果正确率高，在HumanEval-X代码翻译任务上超越了其它基线模型。

编程

GPT让你拥有超强的写作能力！

在职场中，写作是一项不可或缺的技能，无论是撰写电子邮件、报告、计划书还是演示文稿，清晰有效的书面沟通都是成功的关键。

GPT 写作

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

这两大学派最根本的观点在于看待世界的方式不同：频率学派认为世界是客观的，必须通过大量独立采样来获得统计均值，不能先给出一个主观的先验概率（假设）；贝叶斯学派则认为概率是一种信念度

贝叶斯定理

领域大模型LLM训练Trick

那么这个比例多少比较合适呢？

垂直训练大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了增加模型的知识并减少虚假信息生成或“幻觉”，他们对最可靠的来源进行了上采样。

大模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

项目地址 https://github.com/minghaochen/chatglm3-base-tuning 介绍 chatglm3发布了，这次还发了base版本的模型，意味着我们可以基于这个

ChatGLM 微调

大模型应用设计的10个思考

例如，可以构建非常通用的模式，如“从数据库构建报告”或“教授一年的科目”，这些模式可以通过纯文本提示进行参数化，从而轻松产生非常有价值和差异化的结果。

大模型应用

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，比如我们在上一篇文章《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示

MoE 大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大语言模型原始训练数据都是文本，是不能直接输入的，采用tokenizer将文本变成整数，利于模型学习每个词元的表示和上下文信息，并且可以在不同数据集上迁移。

大模型

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

除外网站有着超多法定公文模板，各种通报、公报、请示、通知、声明...异常全面，并且模板均由新华社提供，相比自己去网上找来的各种模板，靠谱性不要高太多除外也有大量公文范文，就算你是第一次写公文，只要照着模板依葫芦画瓢

新华妙笔写作

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

百模大战，谁是大模型的裁判员？

例如MMLU向大模型提出多选问答任务，涵盖57个领域知识，包括STEM、人文社科等学科，目的是考察大模型在多样性、高级知识任务上的推理能力的表现。

大模型

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