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ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

为了让模型介绍更容易被理解和检索，我们推荐您按照模型卡片规范进行书写，具体可查看如何写好用的模型卡片。

开源

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

通过扩大模型大小和训练指令的数量或多样性，可以进一步提高泛化能力。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

在没有设定相应规则的情况下，多个代理之间的频繁互动可能会无限放大微小的幻觉。

大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

该项目仍在较早期开发阶段，体验与使用上可能会遇上些小问题。

Windrecorder 录屏

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

简单点说，就是一个“大脑”，能装进各种小玩意儿里，能让各种设备（比如毛绒玩具）具备实时语音交互的能力。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

LangChain Agent 原理解析

想象一下，你有一个智能助手机器人，名叫小明。

大模型

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

性能方面，Stable Code 3B规模比CodeLLaMA 7B小60%，但性能却大差不差。

Stability AI 大模型

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它包含了能够在可能不适用于RAM的任意大小的向量集合中进行搜索的算法。

开源模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

举例：小A的语音、加上小B的视频，融合为一个最终的视频；那么人小A在发出“啊”声音的时候，小B的嘴应该是张开的，以下是一张效果图），本文第五本部分是效果评测！

数字人视频

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例3 Prompt内容： """ 2022年的某一天，李明开着摩托车去给客户送货，路上遇到了一只小狗，他停下车去看了一下小狗，回去开车的时候货物不见了。

Prompt 提示工程

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

当超过索引缓冲区的大小或必须使更改可见时，这些内存中的缓冲区将被序列化为段的一部分。

向量数据库

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

GGUF格式详解

大端模式与小端模式大端模式是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中.小端模式是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。

GGUF 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

Top-K采样方式：每个时间步，会保留topK个字，然后对topk个字的概率重新归一化，最后在重新归一化后的这K个字中进行采样参数：top_k 缺点：在分布陡峭的时候仍会采样到概率小的单词，或者在分布平缓的时候只能采样到部分可用单词

大模型

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