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什么是ChatGPT？

这种模型的基本原理是通过构建一个神经网络来学习和模拟人类的语言处理过程，使得模型能够理解并生成人类的语言。

ChatGPT OpenAI 大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

在数据方面，百川智能采用了基于因果采样的动态训练数据选择方案，这意味着模型能够在训练过程中自我优化数据选择，而非依赖人工先验。

Baichuan 3 大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

应用程序的本质往小里说是代码组织，往大里说就是逻辑编排。

Query Pipeline 大模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

但是绝大多数的群体，也就是只能在电视或者新闻山看人工智能的普通人，其实一直以来并没有机会去接触到人工智能这个东西。

生成式AI

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些数据可能包括文本、图像、音频和视频，使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。

开源模型

【AI绘画】入门英文名词解析

最近AI绘画爆火，由于是艺术和技术的跨界结合，因此出现了大量专有名词（英文和中文都有），有些是公司名，有些是项目名，有些是技术名词，有些特指模型，有些特指插件或者网站，有些是二次元人物，游戏风格等，

文生图 AI绘画

被高估的Pika，被低估的多模态AI

“之前很多公司都在卷文本大模型，GPT-4V 的出现代表多模态大模型可落地，毫无疑问明年大家都会卷多模态 AI ，原因很简单，因为 OpenAI 说明这条路是能够走得通

大模型多模态

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。

数字人视频

在飞速发展的时代管理AI风险

为了避免人类干预，它们可以像计算机蠕虫一样将其算法复制到全球服务器网络。

人工智能伦理

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

上一篇文章中，我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章，结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。

大模型

Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

因为“信、达、雅”的翻译，可能会令模型更容易误解指令要求。

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

》的论文，论文中介绍了一个应用大语言模型实现模仿可致信人类行为的生成式智能体。

大模型

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