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ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

下图为“BRTR”原则的图解。

ChatGPT 大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

例如搜索插件，用于支持各种常识问答，标注来源，使结果更为准确。

开源大模型电信

ComfyUI安装教程

Comfy的第一步在这个阶段，您应该已经在浏览器标签中启动了ComfyUI。

ComfyUI安装

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

在大量未标记文本数据上训练语言模型。

大模型训练

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

LLM项目生命周期在介绍大模型微调方法之前，首先带大家了解一下大语言模型的项目生命周期，它大致可以分为以下几个步骤，如下图所示「1、项目目标」：首先，明确项目目标。

大模型微调

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

为了解决这些问题，提出了一种通过为现有图片重新编写更详尽描述性的标题的方法。

sora 论文

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

夏普比率及其局限性夏普比率是衡量投资策略绩效的常用指标，定义为超额收益与收益标准差的比值。

回测方法

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

为了直观起见，在本文的数据集规模评估中选择文件存储大小作为评估指标。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

训练语料库的组成如图 1 所示。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

知识图谱提供了丰富的结构化信息，但检索效率和质量很大程度上依赖于知识图谱本身的质量和覆盖度。

知识库 RAG检索增强

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

LLM代理应用的拓扑图如图6所示。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

通过提供任务和一组可用工具，它们可以自主制定计划并执行以实现最终目标。

大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您正在使用像Neo4j这样的图形数据库，则需要为数据创建节点和边，并将它们存储在图形数据库中。

检索增强大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

你可以让 Agent 思考，并给它一个目标，甚至是像“创造世界上最好的冰淇淋”这样模糊的目标。

大模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

13 - 撰写任何类型的文本，如论文或段落，且想要其与提供的样本风格相似时，可以这样指示：“请根据提供的段落[/标题/文本/论文/答案]的风格撰写”。

prompt 提示词

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