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“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

近年来，深度学习的发展使得从大规模数据中端到端地学习感知模型成为可能。

论文机器人

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

其核心算法经过优化，可高效处理多种字体、字号、字形的文字图像，准确率高达99%以上。

PaddleOCR 文字识别

万字长文，AI大模型的应用实践总结

目前 AI 研究界还没有找到一个得到大家认可的理论，一种可能与比较和生成的计算难度之间的不对称性有关。

大模型

接私活必看的11个开源项目

ensp; 屏蔽网络协议的复杂性，适配多种接入协议(TCP,MQTT,UDP,CoAP,HTTP,GRPC,RPC等),灵活接入不同厂家的不同设备

私活开源项目

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

对于一些想应用AIGC能力的产品经理而言，不仅AI模型是个不可解释的黑盒，连AI产品的研发过程也变成了一个不可知的黑盒。

AIGC 工作流

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

可以看出与原素材底图作比较，除了一细节的差别，与原图匹配度高达80%，在降低随机性，提高抽卡中奖率上面还是有比较大的效果的，在生成足够多的样本后，我们可以挑选一些匹配度更高的图片。

文生图

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

这个模型从大脑信号中逐步学习，在第一个模块多个阶段的过程，可以获得对语义空间的更深入理解。

stablediffusion

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

对NEFTune的评估结果：改善了文本质量从表1中可以看出，在7B规模下，所有数据集都有所增加，平均增幅为15.1%。

NEFTune 大语言模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

生成器是一个基于语言模型的序列到序列模型，它接收查询和选定的文档作为输入，并预测下一个可能的单词或短语，以生成回答。

RAG 检索论文

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

LLM可以重新排列段落，增强逻辑关联，更顺序地呈现思想，或者改善文本的可读性。

大模型提示词

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

开源免费可商用：Baichuan-13B 不仅对学术研究完全开放，开发者也仅需邮件申请并获得官方商用许可后，即可以免费商用。

大模型微调

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

是不是发现 ChatGPT 回答你的问题比较表面不够深入。如果是这样，那我们先思考下：是不是问题描述的不够清楚？AI 听懂我问的问题了吗？怎么才能写好一个问题呢？针对上述问题，我分享一个面向智能语言模型比较实用的提问结构，看看用这个方法提问 AI 是否可以给出满意的回答。

大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

借助现有AI的能力，可以加速实现。

embedding 大数据分类

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

而网友们的挑战就是，只要支付一笔费用，就可以给Freysa发消息，随意给ta洗脑了。

Freysa 智能体

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

关键你还可能不知道哪里出了问题。

提示词结构化

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