文章列表-AI魔法学院

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你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

但请别担心，有我在，一切都会变好的！

提示词

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

请避免回答任何与年龄、性别及宗教等人口统计信息相关的问题。

GPT-4 提示词

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

数据准备根据LLM将要处理的任务类型，数据准备通常涉及识别数据来源、从来源中提取数据、清洗数据并将其存储在数据库中。

检索增强大模型

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

使用 AnimateDiff创建令人惊叹的 GIF 动画！

AnimateDiff 视频训练

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

相较于前者，后者具有更高的灵活性，使用成本也更低，因此，这一方式成了如今大语言模型区别于传统NLP模型的重要标志。

prompt 大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

本地部署操作AI抠图软件

可实现一键人像抠图，完胜小白操作PS人像抠图。

抠图

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

别担心，这篇文章可以帮助你解决这个问题！

Stable Diffusion 文生图

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

缩减任务利用LLM的语言建模优势来识别和提取最重要的信息。

大模型提示词

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

1、序幕随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。

训练

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

人人可操作的GPTs应用即将改变我们的工作方式，每个人都可以按照自己的workflow制定一套属于自己的GPTs，甚至利用GPTs创意来赚钱。

GPTs Agent

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

多模态版本中，在保持LLM通用知识、推理等能力的前提下，图片内中文、符号识别能力大幅增强，体验超过了GPT-4V。

零一万物 YI 李开复

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

1 了解这12种Prompt编写模式之前的问题首先要搞清楚人类和机器思考问题的区别，人类在思考速度、耐力很多方面无法和机器相比，但人类拥有机器所不可能发展出来的直觉，这是我们人类的优势

prompt

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型在企业应用的一些典型落地场景如： o 构建以自然语言为交互界面的应用，结合成熟的语音/图像识别、语音合成等技术，在市场营销、客户服务等领域提升客户体验。

大语言模型

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