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查理·芒格：关于人生的13个忠告

我读法学院之前就已经学会了学习的方法。

人生箴言查理芒格

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

提示词：为一本儿童读物绘制生动的场景，场景设定在[特定的环境，如 "神奇的森林"]，主角是[特定的人物，如 "友好的小龙和好奇的小女孩"]，他们正在进行[特定的活动或互动，如 "在巨大的蘑菇下分享故事

DALL-E 提示词文生图

深入探讨GPTs和AI Assistant

所以需要使用的读者，可以使用如下版本： !

GPTs AI Assistant

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：当然可以，我们今天读的这篇综述就是在介绍LLM的背景、关键发现和主流技术。

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

下面这篇文本就是对RAG的技术原理、历史发展、应用方法、应用场景和未来的发展方向的完整解读。

rag 检索增强

高级 RAG 技术——图解概览

为了保持方案的清晰可读，我们省略了一些逻辑循环和复杂的多步骤智能体行为。

RAG 检索图解

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

这种名为LtM的提示方法不仅能够将模型在GSM8K上的表现提高至62%，甚至在某些特殊语义解读场景下能够达到3倍于CoT的效果。

大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

介绍一下右边的快捷键：图3-1 快捷键一览这些键从左到右依次为：从提示词或上次生成的图片中读取生成参数、清空提示词内容、显示和隐藏扩展模型、将所选预选样式插入到当前提示词之后、将当前提示词存储为预设样式

文生图

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

transformer，怎样增加带宽和显存容量，以GPT3为例，他把全世界的知识压缩到了1750 亿参数的大模型里，对于芯片来讲，现在很大的瓶颈是数据交换，上下文尤其是长文本拥有巨大的信息量，生成一个token需要读取显存中全部数据

AI光年芯片投资

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

目前2D数字真人建模算法的实现，包括百度、硅基、风平和闪剪用的都是相似原理的方案，都是以一段实际拍摄的真人拍摄的视频为素材，用AI神经网络去训练读每个字的口型，最后训练出来可说任意内容的数字人。

数字人数字分身

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

有关更广泛的相关工作，读者可以参考（Wang 等人，2023 年；Xi 等人，2023 年）。

AgentScope 语言大模型智能体

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

我不确定，但我实际上对其他事情很好奇…… 19岁的马克读了很多古代和古典作品，包括高中和大学期间。

Llama 3 大语言模型

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