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60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

别慌，这些问题 Screenshot-to-Code 通通帮你搞定！

Screenshot-to-Code 代码

理解 o3 及其技术分析

但o3的信息着实吓了大家一跳，只过了3个月，推理成本可以增加2-3个数量级。

o3 技术分析

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

主要关注解决转导问题和表示/推理问题。

大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

在中台，大模型可以为运营和风控人员生成风险报告，使他们能够更高效地访问数据和分析报告来进行决策。

大模型金融

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们从头开始生成原始文本查询，并尝试使用无法在线访问或时间戳超过 2023 年 4 月的图像。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

增强可访问性：提高视觉内容的可访问性非常重要。

sora 论文

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

它们可以每天 24 小时运行，避免人为错误，并处理大量任务。

RPA 自动化

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

它主要回答的问题是：在当前通用大模型大力发展的情况下，中文大模型的效果情况。

大模型训练中文

做大模型需要的环境设置

[2] conda常用命令详解抱歉，你访问的页面不存在。

开发环境

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

大模型压缩首篇综述来啦~

它通过在训练期间从学生模型中采样输出序列来处理分布不匹配问题，并通过优化替代的散度，如反向KL散度，来解决模型不足的问题。

大模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

该模型全开源，无条件免费商用，持续推动海量中小企业、研究者和开发者的研发和应用创新。

XVERSE-V 多模态大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

为了厘清大模型套壳的逻辑，「甲子光年」访谈了一些AI从业者、投资人，结合 OpenAI、Meta 以及国内大模型相关技术论文，从一个大模型的「炼丹」过程入手，看看在哪些步骤、哪些环节，存在套壳的空间。

大模型套壳

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

使用transformers库，开发人员可以轻松地访问和使用各种预训练的NLP模型，也可以使用该库进行模型的微调和训练。

Whisper 语音优化

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