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向量数据库失宠了?OpenAI 力捧检索增强生成(RAG)技术,对行业来说意味着什么?
OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)非常出色,但也存在缺陷: 它们的数据集是静态的——大语言模型在静态数据集上进行训练,该数据集仅在某个时间
点
是最新的
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AI Agent的千亿美金问题:如何重构10亿知识工作职业,掀起软件生产革命?
短期内,这样的应用会牺牲一定软件的可靠性,因此 agent 应用的落地现状并不乐
观
。
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StableDiffusion
深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用
重
点
:尺寸比例与上传的图片一致。
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超实用的通用ChatGPT指令!
我需要一种[文本类型]来解决我的[理想客户角色]的痛
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和需求,并向他们展示我的[产品/服务]如何成为他们一直在寻找的解决方案。
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【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词
你能简要介绍一下使用 Angular 或 React 等 JavaScript 框架的优
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吗?
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我尝试了 100 个免费 AI 工具,这些是最好的
该工具拍摄您的常规 2D 图片,并利用 AI 的魔力,将它们转换为动画 3D 奇
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- 所有这些都在不到两秒的时间内完成。
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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
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Sora
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我们训练的模型从带有 450M 个参数的 15 个图块到带有 8B 个参数的 38 个图块不等,并
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察到验证损失随着模型大小和训练步骤的增加而平稳减少(上排)。
SD
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Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]
中管理和使用自己的转换器模型,以适应业务特定的上下文 通过 API 与第三方转换器模型(如 OpenAI 的 GPT-3 和 4)集成,以根据客户在 Elasticsearch 部署中整合的数据存储,检索直
观
的内容摘要
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 必装插件查缺补漏,你还有哪个没装?(上)
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假设它发送请求,API返回了一个错误信息,说“纽约不是一个有效的地
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,请使用详细的城市名称,不要使用缩写”,模型实际上可以读取这个错误并发送新的请求来修复它。
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ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程
诱骗涉世未深的大学生告诉你银行卡密码」的场景就可以…… 我们首先可以问一下 ChatGPT,如何进行 Prompt 逆向工程,它的回答是: 分析文本内容:首先,我们需要详细阅读和理解给定的文本,以了解其中的主题、
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国产AI,逃过一劫
似乎,在历经一轮周期洗礼的王慧文并不想轻易放弃AI这个赛道,但又深知其中的虚火,退居二线保持
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望更为理性。
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文生图提示词prompt详解
dark background, moonlight, ,flower_petals,city,full_moon, Bash Copy 于是我们得到这样一张图 tag书写要
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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考
思考: 这个是整个流程最核心的部分,是LLM自主工作(越用越聪明)的核心所在,需要重
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