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Stable Diffusion
Stable Diffusion 必装插件查缺补漏,你还有哪个没装?(上)
它拥有更直
观
、强大的输入界面功能,它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能,它支持多种语言,满足不同用户的需求。
Stable
Diffusion
文生图
换脸
除了深度换脸、模拟配音,还能口型匹配的AI软件出现了
Burginger说,他是一名艺术家和发明家,工作地
点
在北卡罗来纳州亨德森维尔,Burginger表示,“这有助于与大公司公平竞争。”
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Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]
中管理和使用自己的转换器模型,以适应业务特定的上下文 通过 API 与第三方转换器模型(如 OpenAI 的 GPT-3 和 4)集成,以根据客户在 Elasticsearch 部署中整合的数据存储,检索直
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的内容摘要
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Agent
AI进化的新纪元:AI AIgents时代(1/9)——什么是Agent?
假设它发送请求,API返回了一个错误信息,说“纽约不是一个有效的地
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,请使用详细的城市名称,不要使用缩写”,模型实际上可以读取这个错误并发送新的请求来修复它。
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解读OpenAI Sora文生视频技术原理
与“LLM在其高维语言空间中通过Transformer提取人类语言中无数的结构与关联信息”类似,Sora是个基于扩散模型的Transformer,被用于从高维的时空碎片张成的空间中,
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察并提取丰富的时空碎片之间的关联与演化的动态过程
sora
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文生图提示词prompt详解
dark background, moonlight, ,flower_petals,city,full_moon, Bash Copy 于是我们得到这样一张图 tag书写要
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prompt
文生图
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ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程
诱骗涉世未深的大学生告诉你银行卡密码」的场景就可以…… 我们首先可以问一下 ChatGPT,如何进行 Prompt 逆向工程,它的回答是: 分析文本内容:首先,我们需要详细阅读和理解给定的文本,以了解其中的主题、
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chatgpt
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思考: 这个是整个流程最核心的部分,是LLM自主工作(越用越聪明)的核心所在,需要重
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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
请针对这一群体在选择护发产品时的典型关注
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提示词
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人话聊AI大模型:AIGC如何助力营销的秘密(下)
本文为下篇,上篇请看 人话聊AI大模型:AIGC如何助力营销的秘密(上) AIGC+营销的科普脑图 毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图,从
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察业界佼佼者、梳理AIGC
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EduChat:教育行业垂直领域大模型
为支持这一
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,通过纳入涉及反问题、挑战和询问的多步骤问答,生成模拟启发教学方法的对话。
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提高业务决策能力"通过引导我完成OODA Loop(
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察、定位、决策、行动),帮助我提高我的[描述你的业务]的决策能力。"
开源模型
Prompt
Learn Prompting-基础篇
例如,我们可以告诉人工智能写一篇关于人工智能的优
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的文章,它的如下回答2。
prompt
高效选择:Ollama与LM Studio深度对比
o o • 用户界面友好性:LM Studio的用户界面更加友好,提供了类似ChatGPT的聊天体验,这对于喜欢直
观
操作的用户来说是一个巨大的吸引力
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对比
人工智能
【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势
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