文章列表-AI魔法学院

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斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

还测量了文档对象模型（DOM）树的深度，平均深度为12.5，以及每个例子中独特HTML标签的数量，平均为22.2。

设计转代码大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

虹膜识别技术通过全自动照相机寻找并聚焦虹膜，实现高精度识别。

人脸识别开源项目

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

单向量模型会把整个文档或段落编码成一个单一向量，然后基于余弦相似度进行匹配。

rag 大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

很多研究者在这个过程中犯下的一个常见错误是，过度关注于写作而忽略了选题的重要性。

ChatGPT 写作

大模型：泛化即智能，压缩即一切

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

大模型泛化

AI落地里那些假的机会

一定程度上硬的部分总是比软的部分关键。

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

，xT是与x0具有相同维度的潜变量。

sora

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法适用于特定任务的应用，需要模型具备高度适应性和精度。

大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

因此，无论是从政策法规的角度，还是从应用效果的角度，都需要对大模型的训练数据有一定的要求。

大模型

剪映专业版智能补帧

在两个加油站之间新增几个加油站，这样就可以一定程度上减少因缺油而抛锚的情形！

剪映智能补帧

分享一个结构化AI提示词模版

[营销目标] 受众(A): - 目标人群: [具体描述] - 痛点需求: [列举3-5个] 要求(R): - 文案长度:

提示词模板

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

AI蒙娜丽莎虚拟数字人-虚拟主播本文目录第一部分：深度伪造技术概述第二部分：Wav2lip技术概述第三部分：使用Wav2Lip进行AI主播虚拟人的深度实践第四部分：效果评测第五部分

数字人视频

最强开源数字人对口型系统介绍

Easy-Wav2Lip: 仓库地址： https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip/ 说他最强，指的是跟同类开源方法做对比，对口型时候无需额外训练，清晰度比当前开源的更好

数字人开源模型

GPU 性能（数据表）快速参考

o FP代表浮点运算数据格式，包括双精度（FP64）、单精度（FP32）、半精度（FP16）以及FP8等，INT代表整数格式，包括INT8、INT4等。

GPU 算力

SD入门教程四：图生图基础用法

缩放模式这里的缩放模式是调整图片尺寸大小，常用“剪裁后缩放”，与界面上的3号区域搭配使用的，先调整3号区域内的宽度和高度，再调整4号区域的重绘幅度，2号区域的迭代步数和采样方法默认即可

SD 入门图生图

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