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AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

AI蒙娜丽莎虚拟数字人-虚拟主播本文目录第一部分：深度伪造技术概述第二部分：Wav2lip技术概述第三部分：使用Wav2Lip进行AI主播虚拟人的深度实践第四部分：效果评测第五部分

数字人视频

最强开源数字人对口型系统介绍

Easy-Wav2Lip: 仓库地址： https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip/ 说他最强，指的是跟同类开源方法做对比，对口型时候无需额外训练，清晰度比当前开源的更好

数字人开源模型

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

4x-UltraSharp 算法文件下载：https://www.123pan.com/s/ueDeVv-YmKI.html 提取码:lgyh 安装路径：models\ESRGAN 2、GFPGAN 可见程度

SD 高清老照片修复

AI换脸工具:facefusion使用心得

用于提高人脸的分辨率和图像清晰度。

FaceFusion 文生图

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

X的维度 = (b, s, h)，W的维度 = (h, h')。

开源模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· · 用户满意度：也有显著的提升，表明用户对新系统的满意度较高。

智能客服

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

· OP3的后面板进行了适度的改动

ROS 机器人开源模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

人工智能开发是一个高度协作的企业。

大模型产品经理

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

其次对符号进行说明，大模型中间隐藏层的参数维度为(B,L,D)，B为batch size大小，L为句子长度，D为embedding维度。

训练

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种精心设计的资源分配优化了处理速度，同时保持了模型性能。

开源模型 Mixtral 8x7B

保姆级教程：图解Transformer

一共 7 个字，所以输入的数据维度是 [1, 7]。

人工智能

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

Sora相关论文合集---全32套大放送

### 可信度评估: 对每篇文章或报告的可信度进行打分，并给出具体理由。

Sora 论文

如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于很多领域，ChatGPT所掌握的知识深度都超过了一个本科生（甚至更高）的水平。

Transformer 大模型

体验了几款AI工具&&最新出现的跟数字人相关的几款大模型

头像图片生成高精度的3D头像 Gaussian Head Avatar: https://yuelangx.github.io/gaussianheadavatar/ 3.

数字人大模型文生图

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