文章列表-AI魔法学院

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你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

这应包括管理数字干扰、创建有利的物理工作空间和设定无干扰工作的边界的策略。"

提示词

【进阶】-文生图术语解释

在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。

文生图

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

它利用深度学习技术和先进的图像处理算法，能够迅速而准确地修复视频中的各种问题，提高视频的清晰度和细节。

图像增强视频增强

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

2、对开发者好处免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行；一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果；用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型；学习系统性的知识，结合实训，

开源

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

想象一下，你参加了一场马拉松式的会议，讨论了无数议题，喝了无数杯咖啡，但最后大脑却像被咖啡泡过的海绵，满是疲惫和混沌。

会议纪要 AI工具

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

他们发现，当包含的对话数量（shot 数量）增加到一定程度后，模型就更有可能产生有害的反应。

Anthropic 大语言模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

，然后让Transformer对每个补全的质量进行了猜测——这就是训练奖励模型的方式，能够对提示的完成程度进行评分 4、Reinforcement Learning 强化学习强化学习期间所做的基本上是再次获得大量提示

工作

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

3 神木中学是个好学校。

停用词

Learn Prompting-基础篇

这些算法可以写论文、解决数学问题，并创造艺术。

prompt

LLM微调经验&认知

模型一但学会中文后，一些指令微调数据集里没见过的中文词汇它竟然也可以理解和输出，这里有些惊奇。

LLM 大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

保姆级教程：图解Transformer

我们都是站在巨人肩膀上学习，用开源的预训练模型在一些特定的应用场景进行迁移学习。

人工智能

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

文章一般的字数一般都比较多，依赖大模型的长文本能力来处理。

Kimi Chat 阅读

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

包括拥有哈佛物理学博士学位的Mikey Shulman在内的创始人都是音乐家，他们将Suno视为解决音乐听众与创作者之间数量不平衡的工具。

suno 音乐

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

职能部门：研发、数据科学、工程、产品管理、销售和营销、人力资源和财务等基本单位为人工智能初创公司的运作做出了贡献。

工作

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