文章列表-AI魔法学院

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如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

，它会学会预测 "篱笆" 是可能的下一个标记。

大模型提示词

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

2012年，Geoffrey Hinton教授和两名学生开发的基于深度学习的AlexNet获得ImageNet大规模视觉识别挑战赛的冠军。

大模型

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

比如在广告、影视、教育等领域，这项技术的应用前景相当广阔。

PersonaTalk 视频

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

例如，当我们让他写一篇心理学的论文，给出的提示词应该长这样 👇请帮助我撰写一篇有关「抑郁症的成因及治疗方法」的心理学论文，要求：需要查询相关文献，不能抄袭或剽窃；需要遵循学术论文格式，

提示词 prompt

个人从零预训练1B LLM心路历程

尽量详细的分享训练过程中的各种细节：让没有资源训练的同学能够了解到他们没有机会从实践得到的知识；让有训练资源的同学在复刻过程中少走弯路，以博客形式分享。

LLM 训练

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

三、SmartKG应用案例 SmartKG已经成功应用于多个领域，包括金融、医疗、教育、汽车等等。

知识图谱

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

· 需要调教和控制输出格式。

embedding 大数据分类

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

尽管 DeepSeek-V3-Base 的训练成本较低，但综合评估表明，DeepSeek-V3-Base 已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。

DeepSeek V3 开源模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

《AI光年》：你的学习方法论是什么？

AI光年芯片投资

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

如果说此前讨论的Word2Vec这类构建词义向量的模型是教计算机“认字”的过程，那么GPT模型的训练，则是一个“认字”+“背书”的过程。

开源模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

“指令”是用自然语言对教学任务的描述。

大语言模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

越来越多的AI科学家，对于这种「越大越好」（bigger is better）的哲学产生了质疑。

Scaling Law AI大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

在AI大模型的驱动下，基于深度学习的自然语言生成技术与数字人结合成为可能，使得数字人的智能化水平有望大幅提升，解决了数字人技术门槛高、资金投入大等难题，真正赋予数字人以"人"的要素。

数字人数字分身

SD 美颜修图神器

其他的功能，听雨这次就不介绍了，感兴趣的小伙伴可以自行查阅官方教程哦！

SD 文生图

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

业界已经不少 chatgpt 的平替方案都支持微调，比如：清华大学于 2023.03 提出的 ChatGLM[5]支持中英双语，具有 62 亿参数，可以在消费级显卡上部署，INT4

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