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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

当输入通过模型的各个层时，可以提取这些表示。

大模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

1、相机参数提示词： cinematic photo A french girl with black hair sits on a detailed victorian chair,holding

文生图

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

相反，我们可以通过输入提示直接提供目标任务的几个示例，如下例所示。

大模型训练

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

使用了两个 CLIP 模型的组合，包括 OpenClip 最大的模型 ViT-G/14 和在 SD v1 中使用的 CLIP ViT-L，既保证了对旧提示词的兼容，也提高了 SDXL 对语言的理解能力

文生图

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

CFG：提示词引导系数，值越大，生成的图像越符合提示词。

comfyui 文生图

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

事实证明，尽管Phi-2的参数量远远小于Gemini Ultra，但也能够正确回答问题，并使用相同的提示纠正学生。

小语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

nbsp; Stable Diffusion 模型：奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors 外挂 VAE 模型：无 Lora模型：无反向tag：无 CLIP 终止层数：2 正向提示词

Stable Diffusion 文生图

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

在训练过程中，MaskGCT学习根据给定的条件和提示预测掩码的语义或声学标记。

MaskGCT 声音克隆

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

图1显示了两种现有的训练策略:(a)级联训练，使用三个模型来逐步提高分辨率，数据效率高，但训练和推理时间增加了三倍。

PanGu-Draw 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

设置提示词：就一个词，一只行走的猫。

文生图

大模型微调方法总结

Adapter 主体架构下图所示。

开源模型

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

自省式 RAG，通过框架中训练大型语言模型生成自我反思的提示符号，用以控制 RAG 流程的各个阶段。

LangGraph AutoGen 对决

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

以及描述位于名称之前的任何其他提示。

大模型

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