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MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

在训练过程中，MaskGCT学习根据给定的条件和提示预测掩码的语义或声学标记。

MaskGCT 声音克隆

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

图1显示了两种现有的训练策略:(a)级联训练，使用三个模型来逐步提高分辨率，数据效率高，但训练和推理时间增加了三倍。

PanGu-Draw 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

设置提示词：就一个词，一只行走的猫。

文生图

大模型微调方法总结

Adapter 主体架构下图所示。

开源模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

自省式 RAG，通过框架中训练大型语言模型生成自我反思的提示符号，用以控制 RAG 流程的各个阶段。

LangGraph AutoGen 对决

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

以及描述位于名称之前的任何其他提示。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

简而言之，RAG 结合了搜索和 LLM 的提示功能，在此基础上，模型根据搜索算法提供的信息，作为上下文来回答问题。

检索增强式生成 RAG

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

还可以利用数据库存储，或组织为结构化列表表示内存语义。

大模型 LLM Agent

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

3、适应性：与一些传统的特征提取方法相比，Embedding是通过数据驱动的方式学习的。

AIGC Embedding 嵌入技术

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

Q2：如何提取多级标题？

大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

You can install it with pip: 3 pip install transformers 解决方法很简答，运行提示中的命令即可： 2.

大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

pwd=f2kd 提取码：f2kd ComfyUI下载链接-夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/5aca417359cd 提取码：ZcST 3.1.ComfyUI

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

会弹出用当前生成图片替换预览的提示，点击这串提示就可以将你生成的图片替换为模型封面了：如果你在其他网站上下载，不清楚模型的类型，可以到秋叶开发的spell.novelai.dev

文生图

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