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中文开源OCR框架对比及介绍

以上9步也可以简单总结为如何选择一个可靠、易用的OCR框架则是我们要面临的主要问题。

OCR

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这个项目以尖端的大规模人工智能革新图像恢复技术，通过文本驱动、智能修复，将AI技术与创新思维相结合，赋予每张图像全新的生命力。

SUPIR 文生图

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

Prompt Templates and Values Prompt Template 负责创建 PromptValue，这是最终传递给语言模型的内容。

langchain 大模型

一文带你认识ELMo

近几年来，预训练的word representation在NLP任务中表现出了很好的性能，已经是很多NLP任务不可或缺的一部分，论文作者认为一个好的word representation需要能建模以下两部分信息

embedding

使用思维链写Prompt

这个过程可能包括定义问题、分解问题、逐步解决子问题，最后综合所有的信息得出最终答案。

思维链 prompt

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

用户领域和文档领域之间的转换正是提示词工程所覆盖的领域——由于我们已经在 GitHub Copilot 项目上工作了两年多，所以在这个过程中发现了一些模式。

开源模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

案例：限制年龄限制案例你还可以限制各种条件，比如让他必须用什么格式输出、比如让他必须用英文，比如让他不能出现XX或者只能出现XX，案例2：限制+转化案例2 具体的本文内容也送给你：

chatgpt 提示词 prompt

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

，这种反思和细化可以帮助 Agents 提高自身的智能和适应性，从而提高最终结果的质量。

agent

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

尽管近年来出现了一些解释AI模型的方法和工具，但对于非常大和复杂的模型，这些方法往往效果有限或者难以应用。

大模型调试工具

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

工业自动化最大的挑战就是当某个环节发生意外时，总部的工程师就要电话指导生产一线共同解决问题。

大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

GPT-4 是 2022 年上半年训练的，据说 OpenAI 使用了 25000 张 A100。

Sora 推理算力

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

总结总结最后，想自己部署玩得顺畅，那最好有显卡，我的Mac 跑还是挺慢的。

OpenVoice 声音克隆开源

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

外观流是一个自由度很高的变量，总变差（TV）损失函数可以很好地解决最终变形结果的平滑性问题。

文生图

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