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中国大模型「顶流群聊」笔记

所以，手里拿着客户和场景的创业者，搞不好会是那些大模型创业者的更早获得技术红利的受益者。

大语言模型

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

人生没有白读的书，也没有白走的路。

chattts tts 文生语音

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

其中一个很浅显而又重要的问题是，为什么LLM会出现新的能力，而较小的PLM不会？

大模型

垂直领域大模型的思考

下面是一些垂直领域大模型产品化的例子：法律大模型法律大模型具备提供基础的法律咨询，完成简单的法律专业文书写作等功能。

垂直领域大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

此外，LlamaIndex 和 LangChian 这两个惊人的开源项目发展速度极快，它们的文档内容已经比 2016 年的机器学习教科书还要丰富。

检索增强式生成 RAG

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT交叉引用各种知名来源的信息，识别潜在的差异和红旗。

大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

索引 - 将文档分割成短小的片段，并利用编码器建立一个向量索引。

RAG 检索增强

必看！阿里通义千问完整技术报告

我们的数据集旨在满足这些要求，并包括公共网络文档、百科全书、书籍、代码等。

大型语言模型报告

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

打个比方，我原本只学习了小学和初中的知识，但在价值对齐环节时，引入了高中的题目，导致小学和初中知识都出现错误。

大模型详解

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

时效性代表记忆最近被检索出的时间，重要性表明Agents对该记忆事件的重要性评估（一般是结合人设让LLM给出个分数，或许也可以用一个小模型做评分），相关性就是语义相似度。

LLM Agents

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2.1.1、步骤1：构建数据索引：在构建数据索引的过程中，首先需要将大量文档分割成均匀的小块，这些小块被称为“文本块”，每个文本块包含了一段原始文本信息。

知识库 RAG检索增强

万字长文，AI大模型的应用实践总结

项目基于目前国际中文教育领域流通的500余册国际中文教育教材与教辅书、汉语水平考试试题以及汉语学习者词典等，构建了国际中文教育资源库，构造了共计 88000 条的高质量国际中文教育问答数据集，并利用收集到的数据对模型进行指令微调

大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

[3]证明了在给定训练预算的情况下，即使减少模型参数量，只要增加预训练的数据大小和训练时长（更多的训练tokens数），可以达到甚至超过原始大小模型的效果。

大模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

通过实现从环境（包括设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的运行效率

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

在消息传输过程中，AgentScope 只将 URL 附加到消息上，从而最小化了每个智能体内存中消息副本引起的内存使用。

AgentScope 语言大模型智能体

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