文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

如果装有 Web UI 的小伙伴先别着急，我们可以使 ComfyUI 和 Web UI 共用一套模型，以防复制大量模型浪费空间。

文生图 comfyui

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

值得注意的是，Embedding 层（并不属于全连接层）对于量化操作较为敏感，在实际操作中应避免对Embedding 层做量化操作。

BERT 语言模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这样可以避免采样到一些不合适或不相关的单词，同时也可以保留一些有趣或有创意的单词。

大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

避免人类的偏见带给LLM RLHF数据的另一个挑战是，人类标注者往往会持不同意见，在没有基本事实的情况下，给训练数据增加了巨大的潜在方差。

大模型训练

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

能高效地解决与开发的沟通问题，避免因为业务逻辑表达不清楚而被开发怼。

产品经理流程

Prompt工程入门

此外，公司的运营费用增加了10%，达到了1000万美元，员工数量增加了25%，导致当前的员工人数为500人。

prompt 提示词

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

为了方便使用，我在AutoDL的云环境中制作了一个镜像，可以一键启动，直接开始创作，免去安装和下载模型的烦恼，创建实例时搜索社区镜像 yinghuoai-SUPIR 即可找到。

SUPIR 文生图

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

KV缓存是模型的“缓存内存”，避免不得不重新计算大量冗余的注意力数据，否则这个过程在经济上是不可行的。

RAG 大语言模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

3.2.配置模型 ComfyUI安装包中不包括模型，所以需要将模型放置到ComfyUI对应目录中：如果你使用过webui，那你已经有一套自己的模型了，如果复制过来就会很浪费硬盘空间，所以comfyUI

文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

为了避免因为大文档chunk化带来的内容分裂，在建库阶段也可做了一定优化，利用summary index对大文档进行索引。

大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

因为需要尽量避免从矢量数据库检索的不相关文档。

检索增强生成 Langchain

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

最后再进行一次图生图的放大操作，进一步避免复合生成的违和感，也获得更大的图片尺寸。

comfyui 文生图

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

使用简单的语言：避免行话和复杂的术语。

prompt 大模型解析

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练，仍然不能避免其“胡说八道”，而且训练不好很可能“灾难遗忘”，失去一些通用能力。

大模型

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

请避免涉及任何不妥或敏感内容，并力求简练明晰。

写作创作提示词

<...36 37 38 394041 42 43 44 45 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1