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分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得
除了这个,现在的SDXL 1.0模型可以使用
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了。
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Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
或者启动文件Webui-user.bat打开,如图添加no-half--no-half-vae --disable-nan-check 5.调整
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卡片到缩略图
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如何下载及使用通义千问7B开源大模型
', metadata={'choices': ['
lora
', 'full']}) output_dir: Optional[str] = None seed: int = 42
通义千问
一键部署本地“妙鸭”,证件照,写真照,模特换装全部搞定!
右侧的参数部分,是我们
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训练的简化版,包括训练的分辨率、训练步数、并行数量、学习率等等,相信做过
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训练的小伙伴一定不会感到陌生。
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还有之前看很多文章说,Reference 可以一定程度上代替
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,真的是这样吗?
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大模型
【揭秘】BELLE大模型:一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器,让每个人都能拥有自己的“大模型”!
相较于全参数微调,基于
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的调优在训练成本方面展现出明显的优势。
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开源
开源版妙鸭相机来了,无限出个人写真图(阿里达摩院出品)
为此,我们分别使用线下训练的风格
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妙鸭相机
耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
这篇文章是SD三部曲的第三篇——「ControlNet的终极攻略」 前面我们说到如果想真正把SD应用起来,最重要的两个功能是:
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如何微调Meta Llama-3 8B
print("Before training\n") 进行模型参数设置和快速
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权重和训练 · &
Meta
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最新最全的开源中文大语言模型列表
简介:Firefly(流萤) 是一个开源的中文大语言模型项目,开源包括数据、微调代码、多个基于Bloom、baichuan等微调好的模型等;支持全量参数指令微调、QLoRA低成本高效指令微调、
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人工智能的应用范式呼之欲出
· 利用知识库对大模型进行高效参数微调(PEFT) 使用知识库的语料,单独训练构建大模型的
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低秩适配器,实现大模型局部参数权重的微调。
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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
嵌入式表征进行拼接,能够让LLM在医学领域方面获得不错的应用效果 Large Language Models Encode Clinical Knowledge 指令提示微调 IPT的建模示意图
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大模型高效微调:🤗 PEFT 使用案例
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来训练1.2B参数的bigscience/mt0-large模型,以生成分类标签并进行推理。
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